继续设置,我选择解释器,如在路径 usr/bin/python 中标识的解释器,作为项目目录,我在 home/ubuntu/MyProject 中选择我的项目目录 这是我在设置远程解释器后看到的 所有连接测试均已成功通过,但是当我运行代码时出现此错误 Error running 'main': Can't run remote python interpreter: Error connecting to remote ho...
Can't run remote python interpreter: Can't get remote credentials for deployment server pyvip@127.0.0.1:22 Pycharm运行 django服务 3个步骤: 1. 2、 3.
步骤10: 测试配置 在项目设置的“Project Interpreter”(项目解释器)选项卡中,可以看到我们刚刚配置的远程Python解释器。点击“OK”按钮保存设置。 现在,我们可以在PyCharm中编写、运行和调试远程服务器上的Python代码了。 示例 假设我们已经成功配置了远程Python解释器。我们可以创建一个简单的Python文件,并在远程服务器上...
"Cannot run the remote Python interpreter: ... includes invalid characters for a local volume name, only "[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]" are allowed. If you intended to pass a host directory, use absolute path"之类的错误,具体可参考https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-48651。 2022.0...
在PyCharm 中打开 Python 解释器的设置面板,路径为 File => Settings (Ctrl+Alt+S) => Python Interpreter: 点击右上角齿轮,Add Remote,填写 SSH 相关的设置 做完后可能需要等一些时间。这个过程中 PyCharm 会将一些工具和调试 Server 发到你配置的 .pycharm_helper 目录中,并且对机器上已经安装的库类生成 sk...
PyCharm 中的 Configure Remote Python Interpreter PyCharm 是一款功能强大的 Python 集成开发环境(IDE),它提供了许多有用的功能来提高开发效率。其中一个重要的功能是配置远程 Python 解释器,这允许开发者在本地开发代码,但在远程服务器上运行和调试代码。本文将介绍如何在 PyCharm 中配置远程 Python 解释器,并提供...
SelectAdd Local Interpreter. The following actions depend on whether you want to generate a new virtual environment or to use an existing one. ClickOKto complete the task. If PyCharm displays theInvalid environmentwarning, it means that the specified Python binary cannot be found in the file sy...
Run File Watchers: select this option to have PyCharm apply all the currently active File Watchers. Run Remote External Tool: adds a remote SSH external tool. Run Grunt task: select this option to run a Grunt task. In the Grunt task dialog that opens, specify the Gruntfile.js where th...
This EAP build includes the Black formatter integration, a new Endpoints tool window for Django REST framework, the Run Anything tool, support for installing dependencies from pyproject.toml, inlay parameter name hints, and much more!
法二:在该环境下进入python交互界面,运行下面代码 importgymprint(gym.__version__)# 注:version前后是双下划线 更改base环境的python版本 打开终端,执行指令:conda install python=3.8 不建议使用,更新很慢很慢,如果需要使用其他版本的python,建议新建一个conda环境。