在PyCharm中,你可以选择刚才创建的虚拟环境作为Python解释器,不同于刚才的系统级别Python。重复第3步中的解释器配置过程,选择新创建的虚拟环境。 7. 将修改保存到版本控制中 确保将这些修改提交到你的版本控制系统中,例如Git。为此,输入以下命令: gitadd.gitcommit-m"Upgrade Python to version <new_version>" 1. ...
在pycharm中新建工程环境。选择file——New project,在基本解释器中可以看到我们刚才创建的Python3.8解释器,选择该解释器,点击create。 在创建好的环境中,打开python console控制台,输入 >>import sys , >>sys.version 可以看到输出结果。 至此python3.8环境搭建完成。
步骤一:确认Python版本 在开始之前,我们需要确认所需的Python版本与系统中已安装的Python版本是否匹配。在终端或命令提示符中输入以下命令来检查Python版本: python--version 1. 如果你已经安装了所需的Python版本,并且输出与你期望的版本一致,那么你可以继续进行下一步。否则,你需要安装或升级Python以匹配所需版本。 ...
①打开Pycharm,点击:右下角解释器 - Interpreter Settings ②选择:Project...下的Python Interpreter - 点击右侧的设置图标 - Add 9.点击:System Interpreter - ··· - 找到之前创建的虚拟环境 - 打开Script - 选择python.exe- OK*3 10.这时候使用的就是虚拟环境了 使用 回到pycharm内---setting 新建 新建...
1、New environment using这个选项是新建立一个虚拟的python运行环境;这里有三个选择:Virtualenv、Pipenv、Conda。 Virtualenv Environment:是虚拟环境的意思,它在项目文件下创建一个独立虚拟环境(venv),他是一款工具,在pycharn中集成了。它会创建一个独立的虚拟环境,可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpre...
点击【Previously configured interpreter】(以前配置的解释器),意思就是选择电脑上已下好的Python,点击【Add Interpreter】(添加解释器)展开,然后点击【add Local Interpreter】(添加本地解释器)。 【Create a main.py welcome script】:勾选后会创建一个名为“main”的python文件,内容是教你写几行入门代码。
勾选Add python.exe to PATH ,会自动配置环境变量,点Install Now 等待进度条走完,就安装成功了,点Close 在cmd 的任意路径输入 python,显示下面这类界面表示「环境变量配置完成」。 三、创建项目 双击图标,点Continue 数据共享界面,点Don’t Send 点New Project,新建一个项目 ...
```python def add_numbers(x,y): return x+y result=add_numbers(3,5) #添加新代码 print(result) ``` 在上面的示例中,我们定义了一个名为add_numbers的函数,并在调用它时传递了两个参数3和5。然后,我们通过添加新代码来打印函数的返回值。在调试过程中,只要程序运行到这行代码,就会执行新代码并将结...
现在我们可以开始新的 Python 程序了。如果你使用的是 Mac 系统,使用 Cmd+N 键;如果你使用的是 Windows 或 Linux 系统,使用 Alt+Ins 键。然后选择 Python File。你也可以在菜单中选择 File → New。将新文件命名为guess_game.py并点击 OK。你将看到如下 PyCharm 窗口: ...
验证安装: 在PyCharm的Terminal或Python Console中,输入以下代码来验证PyTorch是否正确安装: import torch print(torch.__version__) 如果输出了PyTorch的版本号,说明PyTorch已经成功安装。通过以上步骤,您可以在PyCharm中成功配置PyTorch环境,开始您的深度学习项目开发。如果在配置过程中遇到问题,建议查阅PyCharm官方文档...