一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
打开anaconda的官网点击这里进入 这里根据自己具体情况下载,大概450m,下载完后安装 这里我的建议是别√第一个,因为使用了add path,可能会造成anaconda环境和你本身的环境的一些混乱,用anaconda本身就是为了再多项目使用不同的环境避免干扰,所以最好别add 也是一路默认到安装完成就行。 第三步 打开anaconda,配置虚拟环...
1 首先打开pycharm左上角的【文件】→选择【设置】2 进入设置后，找到对应项目，包括解释器的那个，然后在【python解释器】→【添加】3 →conda环境→现有环境→（在解释器带小三角的那一栏进行选择）→确定→确定
26.点击【Restart】【exit】,重启软件 27.重启软件之后,我们需要配置Anaconda环境。点击【文件】下的【设置】 28.选择项目pycharm下的python解释器 29.点击右侧向下角标,点击【全部显示】 30.点击【+】,选择【添加本地解释器】 31.选择【conda】环境 32.选择文件,找到之前安装Anaconda的安装位置,选择文件【Scripts】...
打开Anaconda的Prompt 依次执行以下命令 conda create -n youEnvName python=3.6 activate youEnvName pip install PyQt5 pip install PyQt5-tools 安装成功之后我们还需要将PyQt5-tools的路径D:\Anaconda3\envs\mypyqt5\Lib\site-packages\pyqt5_tools添加到环境变量中。
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Anaconda:在深度学习的时候,需要不同版本的python等工具,如果都用base环境会出现版本不适配、不兼容无法正常工作的情况,那么Anaconda能够在pc上创虚拟环境出来,通过切换虚拟环境来安装不同深度学习工具,例如除base环境外,可以新建虚拟环境去搭建yolo环境而不影响base中的工具的版本,不存在不适配的情况。
Pycharm2023.3配置anaconda的虚拟环境 确认anaconda配置了正确的环境变量 cmd中输入conda info -e 查看已安装的虚拟环境 image.png 输入conda create -n test 新建名称为test(可自定)的虚拟环境 (如果创建完无法使用,可删除后重新创建,并指定Python版本,eg:conda create -n test python=3.6) ...
Anaconda&Pycharm环境配置 一、Anaconda安装与配置 Step1:在CMD命令行输入以下两条命令: condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--set show_channel_urls yes Step2:打开目录C:\Users<你的用户名>下就会生成配置文件.condarc,打开如图 ...