这里我的建议是别√第一个,因为使用了add path,可能会造成anaconda环境和你本身的环境的一些混乱,用anaconda本身就是为了再多项目使用不同的环境避免干扰,所以最好别add 也是一路默认到安装完成就行。 第三步 打开anaconda,配置虚拟环境 双击打开,选择环境 环境名称可以自己定义,然后create 创建虚拟环境完成。如果有需...
一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
添加Anaconda环境: 点击“Python Interpreter”右侧的齿轮图标,并选择“Add”或“Add Interpreter”。 在弹出的窗口中选择“Conda Environment”。 指定Anaconda的安装路径。通常,这个路径是Anaconda的安装目录,例如C:\Users\你的用户名\Anaconda3(Windows系统)或/Users/你的用户名/anaconda3(macOS系统)。 PyCharm会自动...
1 首先打开pycharm左上角的【文件】→选择【设置】2 进入设置后，找到对应项目，包括解释器的那个，然后在【python解释器】→【添加】3 →conda环境→现有环境→（在解释器带小三角的那一栏进行选择）→确定→确定
1️⃣ 🌱首先,创建或选择你的Anaconda环境。例如,你可以创建一个名为"my_project_env"、Python版本为3.6的环境。在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令:```bash conda create -n my_project_env python=3.6 ``` 2️⃣ 💻接着,配置PyCharm以使用这个Anaconda环境。打开或创建你的项目,然后...
Anaconda:在深度学习的时候,需要不同版本的python等工具,如果都用base环境会出现版本不适配、不兼容无法正常工作的情况,那么Anaconda能够在pc上创虚拟环境出来,通过切换虚拟环境来安装不同深度学习工具,例如除base环境外,可以新建虚拟环境去搭建yolo环境而不影响base中的工具的版本,不存在不适配的情况。
Download Anaconda Distribution | Anaconda 下载后一步一步安装 anaconda创建开发的版本环境,直接界面创建,有界面就不用指令了。 然后在pycharm选择python版本 选好后就自动的下载相应的基本库了。 如果项目中没有第三方库则打开conda界面选择对应的库下载对应的版本,默认是最新版本。
1.首先从官网下载Anaconda,进入官网,点击【skip registration】 2.点击【download】 3.在下载的同时可以先去pycharm官网进行pycharm的下载 4.等待两个都下载好之后,先打开Anaconda的文件夹,点击【next】 5.点击【I Agree】 6.点击【NEXT】 7.选择自己常用的安装路径,点击【next】 ...
环境安装(anaconda+pycharm+pytorch) ## 一、anaconda安装 官网:https://www.anaconda.com/ ![43](https://img2023.cnblogs.com/blog/3166631/202305/3166631-202305192105