Pycharm配置Conda虚拟环境也很简单，网上有一大堆教程。具体方法：File（文件） --> Settings （设置） --> Project （项目） --> Python Interpreter （Python解释器） --> Add Interpreter （添加解释器） --> Add Local Interpreter （添加本地解释器），来到下图界面 ①点击 conda environment （conda 环境）...
在使用PyCharm和YML文件创建Conda环境之前,你需要确保已经安装了PyCharm和Miniconda或Anaconda。以下是具体步骤:打开PyCharm,创建一个新的项目。 在项目创建过程中,选择“使用Conda环境”。这将允许你使用Conda环境来管理项目的依赖关系。 在“选择Conda环境”对话框中,选择“从YML文件创建”。然后,浏览并选择你的YML文件。
conda版本:anaconda3 首先如果你的anaconda3装在/root目录下你需要先将root目录设置为普通用户可以读写,终端运行下列代码 sudo chmod -R o+rwx /root (具体意义自行搜索) 接着在pycharm中选择现有conda环境,如下图,重点是找到root下bin/conda文件,然后加载,最后能够显示自己建立的环境(up建的环境叫pytoch)。
指定python版本:conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 激活环境: activate env_name 退出环境 : deactivate env_name 删除虚拟环境:conda env remove -n env_name 显示所有虚拟环境:conda env list conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下,所以使用pycharm,只要在特定项目配置运行环境就可...
1、先说说我自己在安装anaconda之前的环境配置:我的电脑本地上安装了python3.7.4和pycharm,平常学习都能正常使用pycharm。后来因为要做深度学习,不得不安装anaconda。 2、我就想着直接在原来的基础上安装anaconda算了,到时候在pycharm中新增一个Conda Environment算了。如下图所示的想法(我真是异想天开!) ...
linux下安装pycharm,并选择自己anconda已经安装好的环境 人工智能 - 深度学习 消失**殆尽上传1KB文件格式doc inux下安装pycharm,并选择自己anconda已经安装好的pyton环境 (0)踩踩(0) 所需:1积分
conda版本:anaconda3 首先如果你的anaconda3装在/root目录下你需要先将root目录设置为普通用户可以读写,终端运行下列代码 sudo chmod -R o+rwx /root (具体意义自行搜索) 接着在pycharm中选择现有conda环境,如下图,重点是找到root下bin/conda文件,然后加载,最后能够显示自己建立的环境(up建的环境叫pytoch)。
指定python版本:conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 激活环境: activate env_name 退出环境 : deactivate env_name 删除虚拟环境:conda env remove -n env_name 显示所有虚拟环境:conda env list conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下,所以使用pycharm,只要在特定项目配置运行环境就可...
conda版本:anaconda3 首先如果你的anaconda3装在/root目录下你需要先将root目录设置为普通用户可以读写,终端运行下列代码 sudo chmod -R o+rwx /root (具体意义自行搜索) 接着在pycharm中选择现有conda环境,如下图,重点是找到root下bin/conda文件,然后加载,最后能够显示自己建立的环境(up建的环境叫pytoch)。