在PyCharm中,点击“File”(文件)> “Settings”(设置)> “Project: YourProjectName”(你的项目名称)> “Python Interpreter”(Python解释器)。 确保你的Python解释器是你之前安装PyTorch时所使用的那个。如果不是,可以通过点击右上角的齿轮图标,选择“Add”(添加)来添加一个新的解释器,并指向你的PyTorch环境。 4....
在“Enviroment Name”(环境名称)中输入您希望的环境名称,例如“pytorch_env”。 在“Packages”(包)部分,点击“+”号,搜索并添加登录后复制pytorch。 点击“Create”(创建)以创建新的Conda环境并安装PyTorch。 使用Pip安装PyTorch 打开PyCharm,进入您的项目。 转到“Terminal”(终端)。 在终端中,输入以下命令安装PyT...
conda remove -n YourEnvName --all # 删除虚拟环境 1. 2. 3. 4. 5. 至此,已配置好项目环境。 3. Pycharm配置安装好的环境 Settings中选择配置好的Python环境即可,项目不报错即配置完成,可开始尝试运行train.py文件训练、运行detect.py文件预测。 4. Anaconda配置GPU版本的Pytorch Pytorch是是一个开源的深度...
第四步:用pycharm打开上一步所创建的项目,由于pycharm默认的项目目录是 pycharmprojects,所以把刚才创建的项目拷贝到默认目录(也可以不拷贝,只是为了方便管理) 拷贝完项目之后打开pycharm ,文件,新建工程,选择文件位置,把文件目录选在在pycharmproject 下,刚才创建的目录下 打开项目,会出现提示 我们是想从一个已存在...
在PyCharm中配置PyTorch环境,您可以选择使用conda或pip进行安装。 使用Conda安装PyTorch 打开PyCharm,进入您的项目。 转到“File”(文件)> “Settings”(设置)> “Project: YourProjectName” > “Python Interpreter”(Python解释器)。 点击右上角的齿轮图标,选择“Add”(添加)。