一、python的配置 二、PyCharm的安装 三、OpenCV的配置 一、python的配置 第一步:下载python安装包从python的官网(python下载地址)中找到最新版本的python安装包,点击进行下载即可。 需要注意的是,要选择与自己电脑位数匹配的安装包,32位的机器下载32位安装包,如果是64位的即下载64位安装包 如果是32位的点击此处即...
在解释器页面中,点击“+”号搜索并安装opencv-python包: 在解释器页面的右侧,你会看到一个带有“+”号的按钮,点击它。 在弹出的搜索框中输入“opencv-python”并点击搜索。 找到“opencv-python”包后,点击“Install Package”进行安装。等待安装完成,并验证安装是否成功: ...
pip install opencv-contrib-python在PyCharm中配置库安装完库后,回到PyCharm的Python Interpreter窗口,点击右下角的+按钮,搜索并添加新安装的库(如torch、torchvision和opencv-python)。这样,您就可以在PyCharm的项目中使用这些库了。通过本文的指导,您应该能够在PyCharm中成功升级pip并安装PyTorch、torchvision和OpenCV。
第一步:下载python安装包 从python的官网(python下载地址)中找到最新版本的python安装包,点击进行下载即可。 需要注意的是,要选择与自己电脑位数匹配的安装包,32位的机器下载32位安装包,如果是64位的即下载64位安装包 如果是32位的点击此处即可安装。 64位的电脑需要点击下载-视窗,然后选择安装包 第二步:安装 A....
官网,下载安装exe文件,运行后选择添加path,安装成功结果如下: 安装pycharm 下载地址 安装opencv 命令行下运行: pip install opencv-python 成功安装结果如下: 无任何报错即为安装成功 pycharm报错 若安装成功后在pycharm中导包报错,检查python解释器是否是合理的python(安装了opencv的) ...
打开PyCharm,选择“File” > “Settings” > “Project: [Your Project Name]” > “Python Interpreter”。 在Python解释器列表中,选择“Add”并选择“Existing Environment”。 选择包含所需库的Python环境(例如virtualenv环境),并确保使用特定版本的库(例如通过使用“==[version]”语法)。
1、openCV库下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Ctrl+F 输入opencv,下载对应版本 opencv_python-3.4.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl 代表openCV 3.4.5版本,python3.5版本,windows 64位 由于后面要用到tensorflow,所以要安装py3.5或py3.6版本 ...
写在前面的话:cv2 报错是因为没安装opencv安装包所导致,并且在pycharm终端不可使用pip install cv2 进行安装! 如何解决cv2报错: 首先,值得注意的是在pycharm中,我们是引用的anaconda中的python解释器。 1.在任务栏中打开安装好的Anaconda3中
pip show opencv-python 1. 步骤3: 在 PyCharm 中创建新的 Python 项目 打开PyCharm。 点击File->New Project。 在弹出的窗口中选择Pure Python。 输入项目名称和位置,然后点击Create。 步骤4: 导入 CV2 模块 在您的 PyCharm 项目中创建一个新的 Python 文件。例如,您可以将其命名为test_cv2.py。在该文件...
在弹出的搜索框中输入你想要安装的库的名称,例如“opencv-python”。 在搜索结果中找到对应的库,并点击“Install Package”。 Pycharm会自动下载并安装该库。你可以在右侧窗口中查看安装进度。 安装完成后,你就可以在代码中导入并使用该库了。例如,你可以在代码中输入“import cv2 as cv”来导入openCV库并使用它。