首先,你需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda或Miniconda。安装过程中,你可以选择自定义安装路径,并全选安装选项以确保所有必要的组件都被安装。 2. 打开PyCharm IDE 安装完成后,打开PyCharm IDE。 3. 在PyCharm中创建一个新的项目 打开PyCharm后,点击“Create New Project”创建一个新项目。 在创建项目的向导中,...
conda info如下图所示 接下来我们找到我们想要的目录下下载我们的镜像 首先第一步 然后我们(当然这与你安装Anaconda的地方有关,我们去这个文件夹里边的原因是,我们需要里边的conda.exe),所以我们镜像也就下载到这里 用下面三条命令来修改镜像: 1.conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
在Python Interpreter页面中,点击右上角“+”号创建新的Conda环境。 在新弹出的窗口中,输入环境名称和路径(可以选择新建一个Conda环境目录),然后点击Create进行创建。 在创建过程中,PyCharm会自动为你安装所需的依赖包。等待安装完成后,即可在新建的Conda环境中运行代码了。(三)venv环境venv是Python自带的虚拟环境模块...
# 查看已有环境condaenvlist# 创建虚拟环境 (在安装目录下的/envs下)conda create -n xxx python=x.x# 激活虚拟环境activate xxx# 退出虚拟环境deactivate xxx# 删除虚拟环境conda remove -n xxx --all# 复制虚拟环境conda create --name new_env_name --cloneold_env_name 管理包 # 安装包condainstallnumpy...
在PyCharm中创建虚拟环境的方法相对简单,可以在菜单栏中选择“File”->“Settings”->“Project: Your Project Name”->“Python Interpreter”,然后点击右侧的“齿轮”图标。在弹出的菜单中,选择“Add Virtual Environment”,然后选择要使用的虚拟环境路径。如果还没有创建虚拟环境,可以使用Anaconda Navigator或conda命令...
Pycharm使用conda安装环境 Introduction我们通常使用conda安装深度学习框架,安装后很多同学希望使用pycharm来开发,但是往往import不进来需要的环境。 其实这是因为conda的环境默认装在anaconda3/envs/环境/bin/目录下,因此pycharm默认使用系统的python,不会调用到我们已经配置好的conda深度学习框架,需要手动设置添加环境以及编...
打开PyCharm,确保已经创建并激活了conda环境。 在PyCharm的顶部菜单栏中,选择"View" -> "Tool Windows" -> "Terminal",打开终端窗口。 在终端窗口中,使用以下命令安装依赖项: 在终端窗口中,使用以下命令安装依赖项: 其中,<package_name>是要安装的依赖项的名称。
安装Jupyter(PyCharm自动安装) 上述添加canda环境操作结束后,重启PyCharm,自动检测出Jupyter未安装,点击右侧安装Jupyter即可 在这里插入图片描述 等待安装结束即可: 在这里插入图片描述 报错1. conda错乱 更新conda中途停止的下场: 在这里插入图片描述 conda activate E:\Software\anaconda3\envs\csdn ...
基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统,新公司需要使用ubuntu环境,所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下: 1. 安装anaconda 2. 配置一个conda的python36环境 3. 安装pycharm 4. 在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器 ...
一般而言,在conda命令窗口中创建虚拟环境并下载依赖的包,然后在PyCharm的项目中引入对应的环境。每新建一个虚拟环境,Anconda目录的envs目录中就会多一个文件夹存储虚拟环境,虚拟环境下载的依赖包存储在,虚拟环境目录下的:Lib -> site-packages 目录下。