在代码编辑中,可以使用Conda环境中安装的包和工具。需要注意的是,在使用Conda环境之前,需要先安装Anaconda或Miniconda,并确保其可执行文件路径已经添加到系统的PATH环境变量中。此外,在PyCharm中创建Conda环境时,需要确保PyCharm已经安装了Conda插件。以上是在PyCharm中使用Conda虚拟环境的步骤。使用Conda虚拟环境可以帮助开发...
选择已存在的Conda环境:如果你已经有一个Conda环境,并且想要在这个环境中工作,可以选择“Existing environment”,然后指定环境的路径。 完成上述设置后,点击“OK”或“Apply”来保存你的设置。现在,PyCharm就会使用你指定的Conda环境作为项目的解释器了。 示例:创建新的Conda环境 假设你想要创建一个名为myenv的新Conda环...
一般情况 jupyter note在启动时,是与conda的默认虚拟环境 base(root) 连接,不能和新建虚拟环境pytorch_gpu相连接,这需要安装一些插件来建立连接。 需要安装的插件及过程 1、首先在conda中**虚拟环境pytorch_gpu Linux&mac环境: source activate pytorch_gpu Windows: co...在pycharm中使用conda虚拟环境(con...
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点击右侧的加号按钮,然后选择“Conda Environment”。在弹出的对话框中,选择你刚刚创建的虚拟环境(例如“pytorch_env”),然后点击“OK”。现在,你应该能够在已安装的库列表中看到你的新环境。确保你的新环境已被选中。如果你仍然无法在PyCharm中获得OpenCV的代码提示,尝试重启PyCharm或重新导入OpenCV库。在代码编辑器...