jupyter lab的自动补全并不好用,使用了kite后总是存在卡顿的现象 正好在pycharm中支持jupyter lab/notebook,遂将二者集合 效果 确实很好。 既可以使用pycharm的代码补全,也可以运行在运行cell后实时预览输出,同样支持markdown语法,很不错。 教程 最好在conda中配多个环境,将各种环境隔离,并且添加内核到jupyter lab中。
添加内核后，在pycharm中创建项目，选择虚拟环境。在Python3.8后显示的环境名即为此环境。不清楚环境位置时，通过在命令行运行`conda env list`来查找。完成环境选择后，pycharm将自动初始化。在初始化完成后，新建jupyter notebook文件，无需添加后缀。在功能区中，有“jupyter服务”、“jupyter lab/note...