可以选择该环境作为当前项目的解释器,然后点击“Apply”或“OK”保存设置。测试环境: 在PyCharm中创建一个新的Python文件,并编写一些简单的代码来测试新配置的环境。 运行代码,确保没有错误,并且使用的是新配置的Conda环境中的Python解释器。以下是一个简化的代码片段,用于在PyCharm中测试Conda环境配置: ...
接下来,按照以下步骤在PyCharm中配置Conda环境: 打开PyCharm,选择“File”菜单中的“Settings”选项。 在弹出的“Settings”对话框中,选择“Project: [your project name]”节点下的“Python Interpreter”。 在右侧的“Python Interpreter”面板中,点击右下角的加号按钮(Add)。 在弹出的“Add Python Interpreter”对话...
Pycharm配置Conda虚拟环境也很简单，网上有一大堆教程。具体方法：File（文件） --> Settings （设置） --> Project （项目） --> Python Interpreter （Python解释器） --> Add Interpreter （添加解释器） --> Add Local Interpreter （添加本地解释器），来到下图界面 ①点击 conda environment （conda 环境）...
打开PyCharm,点击左上方的“File”菜单,选择“New Project”。 在新建项目界面中,选择“Conda”作为虚拟环境工具,并填写项目名称和路径。 在创建虚拟环境的过程中,您可以选择已有的Conda环境或创建一个新的环境。选择“New Envs”并命名您的虚拟环境(虚拟环境名称和工程名一致)。 在配置虚拟环境的界面中,您可以选择...
Conda虚拟环境 PyCharm支持使用Conda为Python创建虚拟环境。以下过程适用于所有受支持的操作系统。使用此页面顶部的平台切换器可查看特定于您的操作系统的快捷方式。创建Conda环境? 1、确保已将Anaconda或Miniconda下载并安装在计算机上。 2、通过以下两种方式打开“ 添加Python解释器”对话框: ...
本次在Pycharm中配置环境的目的主要是能够在自己的电脑上使用linux中的环境配置来跑mmdetection,因为mmdetection需要使用到cuda等一系列的包,之前直接在本地上安装时出现问题,一直没有跑通。由于本机中的环境没有配置好,且为了能与服务器同步,使用Pycharm连接上服务器中conda创建的虚拟python环境,具体步骤图下所示: ...
点击“OK”按钮创建虚拟环境。PyCharm会自动为您配置所需的依赖项。 激活虚拟环境 创建虚拟环境后,您需要激活它才能开始使用。在PyCharm中激活虚拟环境的方法如下:在左侧导航栏中,展开项目并找到并点击“Conda Environments”。 点击虚拟环境的名称。在右侧的“Project Interpreter”字段中,您将看到所选环境的Python解释器...
1.配置环境: 将Pycharm设置为桌面启动: 启动Pycharm后执行如下操作: 选择Create Desktop Entry, 选ok, 拖到启动项即可。 重点。。。 pycharm配置Anaconda下Python环境: 选Setting, 点击右上角设置按钮,点击Add, 路径选择:/home/python/anaconda2/bin/python...
PyCharm配置Anaconda虚拟环境及Conda常用命令介绍(在pycharm中配置anaconda) 一、安装Anaconda: Anaconda:Python包管理器,是一个开源的Python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。官网:IDE(集成工具),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转...
首先,你需要在PyCharm中创建一个新的项目。在欢迎界面上点击“Get Started with Python”,然后选择“Create New Project”。在项目设置中,选择你的Python解释器和虚拟环境(如果你已经创建了虚拟环境)。然后,你需要配置PyCharm以使用PyTorch-GPU。在PyCharm的“File”菜单中,选择“Settings”。在左侧导航栏中,展开“...