一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
前面新建的 Anaconda 环境包含各种数据分析,机器学习等包,可以直接拿来用,并不需要再安装一遍,方便实用。 但是,有时候,我们并不需要这么多的包,而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包,或是依赖冲突等问题,这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。 1.新建包含有 Conda 环境的项...
1.首先从官网下载Anaconda,进入官网,点击【skip registration】 2.点击【download】 3.在下载的同时可以先去pycharm官网进行pycharm的下载 4.等待两个都下载好之后,先打开Anaconda的文件夹,点击【next】 5.点击【I Agree】 6.点击【NEXT】 7.选择自己常用的安装路径,点击【next】 8.点击【install】,等待ing 9....
2、将环境压缩文件拷贝至anaconda安装路径的envs路径下进行解压 打开Anaconda Prompt输入 conda activate 环境名 检查环境是否迁移成功 3、使用pycharm新建项目并配置环境 设定项目名称(Name)、存储位置(Location),选择自定义环境(Custom environment),环境选择现有(Select exciting),类型选择Conda,conda路径选择anaconda安装路...
Anaconda 配置好的虚拟环境 工具/原料 戴尔inspirtion8150 windows10 Pycharm2024.2.2 方法/步骤 1 首先打开pycharm左上角的【文件】→选择【设置】2 进入设置后，找到对应项目，包括解释器的那个，然后在【python解释器】→【添加】3 →conda环境→现有环境→（在解释器带小三角的那一栏进行选择）→确定→确定 ...
Anaconda:在深度学习的时候,需要不同版本的python等工具,如果都用base环境会出现版本不适配、不兼容无法正常工作的情况,那么Anaconda能够在pc上创虚拟环境出来,通过切换虚拟环境来安装不同深度学习工具,例如除base环境外,可以新建虚拟环境去搭建yolo环境而不影响base中的工具的版本,不存在不适配的情况。
在“Name”字段中输入Conda环境的名称,在“Location”字段中选择您的Anaconda安装路径。 点击“OK”按钮创建新的Conda环境。 在“Python Interpreter”面板中,选择刚刚创建的Conda环境,然后点击“OK”。 确保您的项目使用的是新配置的Conda环境。完成以上步骤后,您就可以在PyCharm中使用Conda环境了。Conda环境允许您在不...
目前,新版的没有配置环境这一选择框 后文将手动配置 2、配置镜像 win下搜索并打开Anaconda Prompt !!! 逐条 !!! 输入以下命令并回车 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/...
确认anaconda配置了正确的环境变量 cmd中输入conda info -e 查看已安装的虚拟环境 image.png 输入conda create -n test 新建名称为test(可自定)的虚拟环境 (如果创建完无法使用,可删除后重新创建,并指定Python版本,eg:conda create -n test python=3.6) ...
2. 然后在如下图所示的步骤中,在我自己的电脑上没有勾选这个选项,因此直接跳过选择在后面进行手动的环境变量的配置。 3. anaconda环境变量手动配置,在系统变量path(右键点击我的电脑/此电脑,点击属性,点击高级系统设置)下添加anaconda相关路径,如下图所示: ...