这里我们保存了 iforest 模型。 save_model(iforest,'IForest_Model') 模型与示例数据和日志一起成功保存。 尾注 这标志着我们关于异常检测的动手项目的结束。我们已经讨论了 PyCaret 库的用例和实现,以及它如何用于异常检测。PyCaret 是一个快速可靠的机器学习...
# 预设流程参数setup()# 比较不同算法compare_models()# 建立模型create_model()# 调参tune_model()# 模型可视化plot_model()# 用模型预测predict_model()# 保存/载入模型save_model()load_model() 从本质上来看,PyCaret 是一个Python库,封装了多个机器学习库和框架,如 sci-kit-learn、XGBoost、Microsoft Light...
PyCaret 使用interpret_model函数实现SHAP(SHapley Additive exPlanations)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # create a modelxgboost=create_model('xgboost')# summaryplotinterpret_model(xgboost)# correlationplotinterpret_model(xgboost,plot='correlation') 可以使用“plot = 'reason'”评估测试...
答案是否定的,PyCaret的内置save_model()函数允许您保存模型以及所有转换管道以供以后使用,并存储在本地环境中的Pickle中 (提示:保存模型时,在文件名中使用日期总是好的,这有利于版本控制) 让我们看看下一步 十二、用于生产的保存/加载模型 12.1 保存模型 save_model(final_rf, 'datasets/Final RF Model 19Nov20...
plot_model(iforest, plot = 'tsne') plot_model(iforest, plot = 'umap') 用模型预测异常标签 此函数为给定模型的数据集分配异常标签。 (1 = 离群值,0 = 离群值)。 result = assign_model(iforest) result.head() 保存模型 save_model(iforest, 'iforest_pipeline') 要把模型装回环境中: loaded_...
save_model(final_lightgbm,'Final LightGBM Model 18Dec2022') 十一、加载保存的模型(load_model()) 为了在未来某个日期在相同或替代环境中加载保存的模型,我们将使用 PyCaret 的函数,然后轻松地将保存的模型应用于新的看不见的数据以进行预测。 saved_final_lightgbm = load_model('Final LightGBM Model 18Dec20...
lr = create_model('lr') PyCaret 有 60 多个开源即用型算法,每个模型都有对应的缩写(可以查表),比如上面逻辑回归直接写上lr就可以完成。 变量lr存储一个由create_model函数返回的训练模型对象,可以通过在变量后使用标点.来访问训练对象的原始属性。
用户也能够以二进制文件的格式保存整个实验,包括所有中间输出。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 # 创建模型 adaboost=create_model('ada')# 二进制保存模型save_model(adaboost,model_name='ada_for_deployment') 以上就是PyCaret的介绍和使用方法,具体教程也可以参考:...
1、预测模型一旦使用deploy_model将模型成功部署到云中,或者使用save_model在本地成功部署了模型,就可以使用predict_model函数将其用于看不见的数据进行预测。 此功能采用训练有素的模型对象和数据集进行预测。 它将自动应用实验过程中创建的整个转换管道。 对于分类,将基于50%的概率创建预测标签,但是如果您选择使用通过...
现在,一旦构建并测试了模型,我们就可以使用save_model函数将其保存在pickle文件中。传递要保存的模型和文件名,即: # 保存模型classification.save_model(classification_dt,'decision_tree_1') 我们可以稍后加载此模型并预测数据上的标签: # 加载模型dt_model = classification.load_model(model_name='decision_tree_...