每个pyCodeObject代表一个CodeBlock ,也可以称之为作用域,一个pyc文件中不止一个Code Block,一个文件,函数,类,都会对应一个Code Block (这张图针对python2 long :四个字节 byte :1个字节 bytes :多个字节 Pyc文件结构在内存中的分布 https://www.cnblogs.com/blili/p/11799483.html 3、pyc文件的生成 Python...
pyc文件一般由3个部分组成: 最开始4个字节是一个Maigc int, 标识此pyc的版本信息, 不同的版本的 Magic 都在Python/import.c内定义 接下来四个字节还是个int,是pyc产生的时间(1970.01.01到产生pyc时候的秒数) 接下来是个序列化了的 PyCodeObject(此结构在Include/code.h内定义),序列化方法在Python/marshal.c内...
pyc是官方开发的解释器编译过生成的文件，它是二进制文件。pyc就是python compiled的缩写，它会保存在一个名叫__pycache__文件夹下。文件命名有规律，比如module.cpython-38.pyc。这里的cpython-38，表示c编写的Python解释器，Python解释器版本是38。pyc文件的作用是加速程序的执行，import模块时，解释器会先编译该模块...
如果我们在代码中加上了一个 import abc 这样的语句，再执行你就会发现解释器为 abc.py 生成了 pyc 文件，这就说明 import 语句会触发 pyc 的生成。实际上，在运行过程中，如果碰到 import abc 这样的语句，那么 Python 会在设定好的 path 中寻找 abc.pyc 或者 abc.pyd 文件。但如果没有这些文件，而是只发现...
PyCFileReader+read_pyc_file(file_path: str)+parse_magic_number(magic_number: bytes)+parse_timestamp(timestamp: bytes)+parse_bytecode(bytecode: bytes) 在这个类图中,PyCFileReader类定义了几个方法以完成读取和解析.pyc文件的功能。 6. 结论
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件。一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件。 python为了提高运行效率也会进行编译,有时候编译出pyc文件后,删除py文件也不会出错。
读取pyc 文件的头部元信息: import struct import time import binascii fname = "./__pycache__/demo.cpython-310.pyc" f = open(fname, "rb") magic = struct.unpack('<i', f.read(4))[0] bit_filed = f.read(4) flag = 'timestamp' ...
通过执行python pyc_generator.py test 可以生成编译好的pyc文件。 ##pyc_generator.py import imp import sys def generate_pyc(name): fp, pathname, description = imp.find_module(name) try: imp.load_module(name, fp, pathname, description)
当Python解释器在执行源代码文件之前,检测到对应的.pyc文件存在且修改时间与源代码文件一致时,将直接加载.pyc文件,加快脚本的启动速度。 当使用Python的import机制导入模块时,会先搜索对应模块的.pyc文件,如果存在则加载.pyc文件,否则会编译生成.pyc文件。
1.4 .pyc 文件：编译后的字节码 当 Python 解释器首次导入.py文件时，会将其编译成字节码并保存为....