由于在Python3中 string类型默认为UTF-8编码,如果从C++端传输string类型的protobuf数据到Python,则会出现“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte”的报错。 解决方案:pybind11提供了非文本数据的b
bytes、string类型处理：使用py::bytes类型处理非文本数据，避免编码错误。智能指针与cv::Mat转换：手动处理C++与Python之间的数据类型转换，以优化性能。zero copy：减少数据拷贝，进一步提升性能。落地实践与行业应用：
bytes类型也是std::string or char * 接受;如果只想接受 bytes, 就直接声明入参用py::bytes 返回值也是默认 utf8 编码的,str接收,如果不想做转换,显示声明: STL containers std::vector<>/std::deque<>/std::list<>/std::array<>/std::valarray<>, std::set<>/std::unordered_set<>, and std::...
5.3 bytes、string 类型传递 由于在 Python3 中 string 类型默认为 UTF-8 编码,如果从 C++端传输 string 类型的 protobuf 数据到 Python,则会出现 “UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte” 的报错。 解决方案:pybind11 提供了非文本数据的 binding ...
- **bytes、string类型传递**：使用py::bytes类型来处理非文本数据，避免编码错误。- **智能指针、cv::Mat到numpy转换**：手动处理C++与Python之间的数据类型转换，优化性能。- **zero copy**：减少数据拷贝，提升性能。落地与行业应用 - **落地实践**：在腾讯广告多媒体AI的色彩提取服务和GPU高...
struct buffer_info { void *ptr; //指向数组(缓冲区)数据的指针 py::ssize_t itemsize; //数组元素总数 std::string format; //数组元素格式(python表示的类型) py::ssize_t ndim; //数组维度信息 std::vector<py::ssize_t> shape; //数组形状 std::vector<py::ssize_t> strides;//每个维度相邻...
void save_2d_numpy_array(py::array_t<float, py::array::c_style> a, std::string file_name) { std::ofstream out; out.open(file_name, std::ios::out); std::cout << a.ndim() << std::endl; for (int i = 0; i < a.ndim(); i++) ...
Make str/bytes/memoryview more interoperable withstd::string_view.#3521 Replace_withconst_namein internals, avoid definingpybind::_if_defined as macro (common gettext usage)#3423 Bug fixes: Fix a rare warning about extra copy in an Eigen constructor.#3486 ...
Using nlohmann::json with pybind11. Contribute to pybind/pybind11_json development by creating an account on GitHub.
py::bytes 类型传输 python 层传给c/cpp。 constpy::bytes &value;//passed by pybind11-funcPy_ssize_t size =PyBytes_GET_SIZE(value.ptr());char* ptr =PyBytes_AsString(value.ptr());//TODO c/cpp 层传给python。