对于类成员函数、lambda表达式或其他可调用对象就无能为力了，因此，C++11推出了std::function与std::...
v_data = Eigen::VectorXd::LinSpaced(N, a, b); auto gammafunc = [](double it) { return std::tgamma(it); }; v_gamma = v_data.unaryExpr(gammafunc); } }; 为了共享这个类,我们需要添加一些 C++ 代码。 我倾向于在一个单独的文件中执行此操作,其中包含创建 python 包装器所需的所有内容: /...
using FrameFun = std::function<void(const std::vector<FrameData>&)>; class SDK_API Scanner { public: Scanner(); ~Scanner(); bool connect(const std::string& ip, int time_out = 100); bool disconnect(); bool capture_one_frame(std::vector<FrameData>& frame_data); ...
std::stringName(std::string&name) { std::cout<<"Name:"<< name <<std::endl;returnname; }namespacepy =pybind11; PYBIND11_MODULE(example1, m) { m.doc()="The general function"; m.def("age", &age); m.def("Name", &Name); ...
m.def("add", &add, "A function which adds two numbers", py::arg("i")=1, py::arg("j")=2); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 这上面所有的封装代码都需要在 PYBIND11_MODULE 函数里面,具体是什么意思呢?定义如下: ...
{std::cout << "age = " << age << std::endl;}std::string Name(std::string& name) {std::cout << "Name: " << name << std::endl;return name;}namespace py = pybind11;PYBIND11_MODULE(example1, m){m.doc() = "The general function";m.def("age", &age);m.def("Name", ...
std::function<void(int, float)> m_callback; }; ``` 3.在Python代码中,使用pybind11注册回调函数和类,例如: ```cpp #include <pybind11/pybind11.h> #include <pybind11/functional.h> namespace py = pybind11; PYBIND11_MODULE(my_module, m) { m.def("register_callback", [](py::object ...
using TickEvent = std::function<void(std::int64_t elapsed_ms)>; using TickRunCallback = std::function<void()>; class Tick { public: using clock = std::chrono::high_resolution_clock; Tick(std::int64_t tick_ms, std::int64_t life_ms = std::numeric_limits<std::int64_t>::max()...
对于Python 回调函数(即传递给 C++ 的 std::function 回调)或虚函数重写(override)的情况,pybind11 提供了 PYBIND11_OVERRIDE 宏等方式来自动管理 GIL。在这些情况下,pybind11 会在调用 Python 回调时自动获取 GIL,确保线程安全。3. 手动获取/释放 GIL: 在某些情况下,如果 C++ 代码将调用时间较长(例如,执行大量...
// 第二个参数softmax_nv_f32是上面编写的kernel launch 函数,这里需要获得该函数的地址 // 第三个参数"Cuda Core softmax function"是描述性文字,可以修改 // 后面的py::arg是用来为softmax定义参数的,这些参数的数目,顺序必须和softmax_nv_f32保持一致,为了增加可读性,最好名字也一致 m.def("softmax",...