wchar_tlibraryPath[]=L"../../../data/python/Lib";Py_SetPath(libraryPath);// 将 math3d 模块的初始化函数添加到内置模块表PyImport_AppendInittab("math3d",&PyInit_math3d);/初始化Python解释器pybind11::scoped_interpreterguard{};PyRun_SimpleString(R"(# 此处插入测试用Python脚本)"); 此处是直接...
set(pybind11_DIR ${3RD_PATH}/pybind11/share/cmake/pybind11) set(3RD_LIB ) else() endif() find_package(pybind11 REQUIRED) pybind11_add_module(${PROJECT_NAME}_py ${SOURCE_FILE}) (2) 绑定c++中的结构体和类到python环境中。 //c++结构体和类 如下结构是个人项目中自定义结构,使用者可随意替...
接下来,你需要在C++代码中设置Python的安装路径。可以通过以下代码来实现: #include<pybind11/pybind11.h>intmain(){// 设置Python安装路径pybind11::set_python_home("/path/to/python");// 进行其他操作// ...return0;} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在以上代码中,/path/to/python...
SetRunEndCallback(run_end); }) .def("wait_life_over", &Tick::WaitLifeOver, py::call_guard<py::gil_scoped_release>()); } 编译出动态库后,把路径添加进 PYTHONPATH: export PYTHONPATH=<path>:$PYTHONPATH # 依赖其他动态库的话,把路径添加进 LIBRARY_PATH # Linux export LD_LIBRARY_PATH=...
cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyPybind11Project) set(PYTHON_EXECUTABLE /path/to/your/python) set(PYTHON_INCLUDE_DIRS /path/to/your/python/include) add_subdirectory(pybind11) pybind11_add_module(my_module SHARED src/my_module.cpp) target_include_directories(my_module PRIVATE ${PYT...
C++中的对象或方法如何在python中使用 example.cpp文件如下: #include<pybind11/pybind11.h>namespace py = pybind11;// 一个简单的 C++ 函数intadd(inti,intj){returni + j; }// 一个简单的 C++ 类classPet{public: Pet(conststd::string&name) : name(name) {}voidsetName(conststd::string&name_...
Python & C++ - pybind11 实现解析 0. 导语 IEG 自研引擎 CE 最早支持的脚本是 Lua, 在性能方面, Lua是有一定优势的. 但除此之外的工程组织, 以及现在即将面临的 AI 时代的语料问题, Lua 都很难很好的解决. 在这种情况下, 支持工程组织和语料更丰富的Python, 就成了优先级较高的任务了. 由于Python的...
set(PYBIND11_PYTHON_VERSION 3.6) set(CMAKE_CXX_FLAGS "-Wall -Wextra -fPIC") find_package(pybind11 REQUIRED) find_package(Eigen3 REQUIRED) pybind11_add_module(${PROJECT_NAME} pywrap.cpp) target_compile_definitions(${PROJECT_NAME} PRIVATE VERSION_INFO=${EXAMPLE_VERSION_INFO}) ...
可以理解为以Boost.Python为蓝本,仅提供Python & C++ binding功能的精简版,相对于Boost.Python在binary size以及编译速度上有不少优势。对C++支持非常好,基于C++11应用了各种新特性,也许pybind11的后缀11就是出于这个原因。 Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息,来最大程度地减少传统拓展 Python 模块时繁杂...
例如,如果正在执行 Python 环境并且编译的库进入构建目录,可以执行以下操作: import sys sys.path.append("build/") from MyLib import MyClass import matplotlib.pyplot as plt Simulation = MyClass(-4,4,1000) Simulation.run() plt.plot(Simulation.v_data, Simulation.v_gamma, \ "--", linewidth = ...