使用一个遵循buffer protocol的对象就可以和numpy交互了. 这个buffer_protocol要有哪些东西呢? 要有如下接口: cpp struct buffer_info { void *ptr; ssize_t itemsize; std::string format; ssize_t ndim; std::vector<ssize_t> shape; std::vector<ssize_t> strides; }; 其实就是一个指向数组的指针+...
py::class_<Matrix>(m, "Matrix", py::buffer_protocol()) .def_buffer([](Matrix &m) -> py::buffer_info { return py::buffer_info( m.data(), /* Pointer to buffer */ sizeof(float), /* Size of one scalar */ py::format_descriptor<float>::format(), /* Python struct-style form...
pybind11和numpy进行交互的方法 使用一个遵循buffer protocol的对象就可以和numpy交互了. 这个buffer_protocol要有哪些东西呢? 要有如下接口: struct buffer_info { void *ptr; ssize_t itemsize; std::string format; ssize_t ndim; std::vector<ssize_t> shape; std::vector<ssize_t> strides; }; 其实就...
*/cv::Matnumpy_uint8_3c_to_cv_mat(py::array_t<uint8_t>& input){if(input.ndim() !=3)throwstd::runtime_error('3-channel image must be 3 dims '); py::buffer_info buf = input.request(); cv::Matmat(buf.shape[0], buf.shape[1], CV_8UC3, (uint8_t*)buf.ptr);returnmat;...
可以使用协议缓冲区(Protocol buffers)替代这些选择。协议缓冲区是解决这个问题的灵活、高效、自动化的解决方案。...所在目录并从命名为addressbook_pb2.py) 协议缓冲区 API 与生成 Java 和 C++ 协议缓冲区代码不同,Python 协议缓冲区编译器不会直接为你生成数据访问代码。...有关更多信息,请参阅 Messa...
使⽤⼀个遵循buffer protocol的对象就可以和numpy交互了.这个buffer_protocol要有哪些东西呢? 要有如下接⼝:struct buffer_info { void *ptr;ssize_t itemsize;std::string format;ssize_t ndim;std::vector<ssize_t> shape;std::vector<ssize_t> strides;};其实就是⼀个指向数组的指针+各个维度的信息...
py::class_<Matrix>(m,"Matrix",py::buffer_protocol()) .def_buffer([](Matrix& mm)->py::buffer_info { return py::buffer_info( mm.data(), //Pointer to buffer, 数据指针 sizeof(float), //Size of one scalar, 每个元素大小(byte) ...
Python 支持一种通用的插件间数据交换缓冲区协议(buffer protocol)。让类型暴露一个缓冲区视图(buffer view), 这样可以对原始内部数据进行直接访问,常用于矩阵类型。 Pybind11 提供了 py::buffer_info 类型,来映射 Python缓冲区协议(buffer protocol)。 structbuffer_info{void*ptr;/* Pointer to buffer */ssize_t...
py::class_<Matrix>(m, "Matrix", py::buffer_protocol()) .def_buffer([](Matrix &m) -> py::buffer_info { return py::buffer_info( m.data(), /* Pointer to buffer */ sizeof(float), /* Size of one scalar */ py::format_descriptor<float>::format(), /* Python struct-style form...
pybind11::buffer_protocol() and .def_buffer([](NDCuVec &m) -> py::buffer_info { ... }) would simplify the pybind11 wrapping, vis. https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/advanced/pycpp/numpy.html#buffer-protocol