2. pyautogui.locateonscreen函数的参数及其含义 image: 要在屏幕上查找的图像。这可以是一个文件路径字符串,或者是一个PIL图像对象。 region: 可选参数,一个Box对象,指定要在屏幕上搜索的区域。如果未指定,则在整个屏幕上搜索。 grayscale: 可选参数,布尔值。如果为True,则在灰度模式下搜索图像,这可以加快搜索...
location = pyautogui.locateOnScreen('target.png', confidence=0.9) 使用灰度模式: 将目标图像转换为灰度模式,可能提高匹配速度和准确性。 location = pyautogui.locateOnScreen('target.png', grayscale=True) 5. 查找多个目标 如果屏幕上有多个目标图像,可以使用locateAllOnScreen方法。 for location in pyauto...
importpyautoguibutton7location = pyautogui.locateOnScreen('pyautogui/calc7key.png', grayscale=True) button7location Out[ ]: (1227, 546, 29, 28) 8.3.2 像素匹配 要获取截屏某个位置的RGB像素值,可以用Image对象的getpixel()方法: In [ ]: importpyautoguiim = pyautogui.screenshot() im.get...
可以把grayscale参数设置为True来加速定位(大约提升30%),默认为False。这种去色(desaturate)方法可以加速定位,但是也可能导致假阳性(false-positive)匹配: importpyautogui button7location= pyautogui.locateOnScreen('pyautogui/calc7key.png', grayscale=True) button7location (1227, 546, 29, 28) 像素匹配 ...
PyAutoGUI的locateOnScreen函数对颜色的匹配非常严格,即使颜色偏差很小,它也可能无法识别目标对象。 解决方案: 尝试使用grayscale=True参数来忽略颜色值,只比较图像的对比度。这可以稍微提高识别的速度,但可能会降低识别的准确性。 如果可能,调整目标图像的颜色,使其与屏幕上的图像尽可能一致。 大图标不能区分文字 ...
1、pyautogui.locateOnScreen(image, grayscale=False, confidence=0.8) 用于在屏幕上定位给定图像的第一个匹配项的位置。 这对于图形用户界面(GUI)自动化特别有用,因为它允许脚本通过识别屏幕上的图像来找到并点击按钮、图标或其他界面元素。 参数: image (str 或 PIL.Image.Image):要查找的图像的文件路径或 Pil...
As for why the screenshot size is doubled, you can refer to this issue def locate_img(): target_img = cv2.imread('obsidian.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 截屏默认为RGBA screen = ImageGrab.grab() # numpy将图片转为数组数据 screen_tmp = np.array(screen) #将RGBA通道转为灰度图 screen_...
lag and waitsfornewimagespotify=pyautogui.locateOnScreen('spotify.PNG',confidence=.7,grayscale=...
loc = pyautogui.locateOnScreen(image, grayscale=True, confidence=.5) 但是,为了使用 confidence 参数,您必须安装 opencv_python。这很容易用 pip 安装: ./python -m pip install opencv_python 到位之后,您应该能够解释细微的差异。 原文由 Prelator2 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...
尝试找到小图标，忽略颜色值small_icon_location=pyautogui.locateOnScreen('small_icon.png',grayscale...