OpenCV进行图像定位并模拟鼠标操作,可以分为以下几个步骤: 导入必要的库: 首先,需要导入PyAutoGUI和OpenCV库。确保已经安装了这两个库,如果没有安装,可以使用pip进行安装。python import pyautogui import cv2 import numpy as np 截取屏幕截图: 使用PyAutoGUI的screenshot函数截取当前屏幕的图像。
例如:<generator object _locateAll_opencv at 0x000001A54F901A40> 2.此方法,把屏幕上匹配到所有的。而上面locateOnScreen方法则返回屏幕上与image匹配的第一个实例点类型。 3.遍历生成器: for pos in pyautogui.locateAllOnScreen('xxx.png'): print(pos) 其他图片的定位方法: pyautogui.locate(needleImage...
可选的confidence关键字参数指定函数在屏幕上定位图像的准确性。如果由于像素差异可忽略不计,函数无法定位图像,调低confidence将提高查找命中结果。但是需要安装OpenCV才能使confidence关键字工作。 图像定位函数基础使用如下: # 在屏幕返回和result1.jpg图片类似的区域坐标,返回值(左上角x坐标,左上角y坐标,宽度,高度) #...
可选的confidence关键字参数指定函数在屏幕上定位图像的准确性。如果由于像素差异可忽略不计,函数无法定位图像,调低confidence将提高查找命中结果。但是需要安装OpenCV才能使confidence关键字工作。 图像定位函数基础使用如下: # 在屏幕返回和result1.jpg图片类似的区域坐标,返回值(左上角x坐标,左上角y坐标,宽度,高度) #...
pyautogui.click("1.png")# 注意找不到图片会抛出错误 移动相对位置 pyautogui.move(400,0)# 从当前位置往右移动400像素 双击鼠标 pyautogui.doubleClick(818,1568) 鼠标拖动 pyautogui.dragTo(x=None,y=None,duration=0.0,button="LEFT")# 将鼠标拖动到指定位置pyautogui.drag(xOffset=0,yOffset=0,dura...
再来看一个图片识别的例子,这个例子需要先安装OpenCV库和opencv-python包。安装之后就可以运行下面的例子了。这个例子保存了windows 10计算机的几个按钮截图,然后通过图形识别的方式找到并点击按钮执行操作。注意下面用到了confidence参数,即使图片没有完全匹配也可以识别到。 import pyautogui import time time.sleep(3)...
再来看一个图片识别的例子,这个例子需要先安装OpenCV库和opencv-python包。安装之后就可以运行下面的例子了。这个例子保存了windows 10计算机的几个按钮截图,然后通过图形识别的方式找到并点击按钮执行操作。注意下面用到了confidence参数,即使图片没有完全匹配也可以识别到。
pip install opencv-python==3.4.5.20 如果事先不知道应该点击哪里,怎么办?可以使用图像识别。向PyAutoGUI 提供希望点击的图像,让它去弄清楚坐标。 操作 打开腾讯会议,识别【加入会议】按钮,对其进行点击操作 import cv2 import pyautogui import time time.sleep(2) ...
这个例子需要先安装OpenCV库和opencv-python包,安装完毕之后就可以运行了。这里将win10计算器的几个按钮保存成图片,然后用PyAutoGUI的图片识别功能找到按钮的坐标,这样就可以无障碍的点击按钮,无需关心窗口的位置。特别提一点,下面的confidence参数需要安装了OpenCV才可以使用,它允许我们模糊匹配图片。 代码语言:javascript...
这个例子需要先安装OpenCV库和opencv-python包,安装完毕之后就可以运行了。这里将win10计算器的几个按钮保存成图片,然后用PyAutoGUI的图片识别功能找到按钮的坐标,这样就可以无障碍的点击按钮,无需关心窗口的位置。特别提一点,下面的confidence参数需要安装了OpenCV才可以使用,它允许我们模糊匹配图片。