尝试pyarrow.parquet.write_to_datasethttps://github.com/apache/arrow/blob/master/python/pyarrow/parqu...
self.api.parquet.write_to_dataset( table, path, compression=compression, coerce_timestamps=coerce_timestamps, partition_cols=partition_cols, **kwargs)else: self.api.parquet.write_table( table, path, compression=compression, coerce_timestamps=coerce_timestamps, **kwargs) 开发者ID:Frank-qlu,项...
所以没用 目前的问题是对于一个超大parquet,内存不够把他读成pandas的dataframe,所以要用pyarrow来分割: importpyarrow.parquetaspq tb = pq.read_table('uint8.parquet') pq.write_to_dataset(tb, root_path='/some/path/predict_dataset',partition_cols=['columns to split']) 然后把分割后的小parquet,用p...
I've been loading the same dataset for months on Colab, just now I got this error as well. I think Colab has changed their image recently (I had some errors regarding CUDA previously as well). beware of this and restart runtime if you're doing quite pip installs. moreover installing ...
Description We have a PyArrow Dataset reader that works for Delta tables. Looking through the writer, I think we might have enough functionality to create a one. Here are my rough notes on how that might work: Use pyarrow.dataset.write_d...
我正在尝试使用pyarrow.dataset.write_dataset函数将数据写入hdfs。但是,如果我写入一个已经存在并包含一些数据的目录,那么这些数据会被覆盖,而不是创建一个新文件。有没有一种方法可以方便地“追加”到已经存在的数据集,而不必先读入所有数据?我不需要将数据放在一个文件中,我只是不想删除旧的。 我现在做什么和不做...
您将表另存为分区数据集，但阅读单个parquet文件。单个parquet文件只是数据集的一部分，因此不包含所有数据...
我正在尝试使用pyarrow.dataset.write_dataset函数将数据写入hdfs。但是,如果我写入一个已经存在并包含一些数据的目录,那么这些数据会被覆盖,而不是创建一个新文件。有没有一种方法可以方便地“追加”到已经存在的数据集,而不必先读入所有数据?我不需要将数据放在一个文件中,我只是不想删除旧的。我现在做什么和不做...
开发者ID:JDASoftwareGroup,项目名称:kartothek,代码行数:22,代码来源:dataset.py 示例5: _GetNestDepthAndValueType ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import pyarrow [as 别名]# 或者: from pyarrow importDataType[as 别名]def_GetNestDepthAndValueType( ...
我认为您需要给ParquetDataset一个分区键模式的提示。