处理或输出读取到的数据 上面的代码已经将CSV文件的每一行打印出来了。你可以根据需要对这些数据进行进一步的处理。 关闭CSV文件 由于使用了with语句,文件会在代码块执行完毕后自动关闭,因此不需要显式地关闭文件。 2. 使用pandas库 pandas是Python中一个非常流行的数据处理库,它提供了便捷的方法来读取CSV文件。 导入...
读取csv文件.py import csv #读取本地csv文件 date = csv.reader(open("info.csv","r")) #循环输出每一行信息 for i in date: print(i) #取用户邮箱地址 print(i[1])
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首先想到的肯定是中文的原因,然后再读取的时候就在读取文件的时候加上编码如下: 1 with open('test.csv','r',encoding='utf-8')asf: 但是问题依然没有解决。看来还是数据源的编码问题所以导致的。于是我就改掉csv文件的编码类型,成功了数据插入到指定的数据库当中了。
上代码： #利用pandas读取csv文件 def getNames(csvfile): data = pd.read_csv(csvfile,delimiter='|') # 1--读取的文件编码问题有待考虑 names = data['EnName'] return names 读取EnName这一列
pycharm读取csv文件,对数据的维度特征进行配对画二维 介绍:文件 sitka_weather_07-2018_simple.csv是阿拉斯加州锡特卡2018年1月1日的天气数据,其中包含当天的最高温度和最低温度。数据文件存储与data文件夹下,接下来用Python读取该文件数据,再基于数据进行可视化绘图。 import csv from datetime import datetime import ...
需求是读取一个csv文件，然后解析成对应的数据结构。csv必须包含指定的某些列，通过列名header来进行校验。
0.上面的代码显示你创建了一个文件夹，并且把当前目录修改为那个目录。所以出现路径错误 1.先检查下当前路径是哪里：import os os.getcwd() #返回当前路径 2.如果当前路径不对，修改下路径即可：os.chdir(正确路径)
pandas 在读取 csv 文件后,读取结果列中 code 列中的字符串,变为了数值型,使得原为 000001 的字符串变成了数值型 1,如下图所示: 解决方式有两种: 一、自行补足缺失的 0 二、通过 pandas 指定数据列类型,直接处理(墙裂推荐) 读取时,添加如下指定参数即可 dtype=