给自己留个底,也给朋友们做个参考。 一、校验数字的表达式 1数字:^[0-9]*$2n位的数字:^\d{n}$3至少n位的数字:^\d{n,}$4m-n位的数字:^\d{m,n}$5零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$6非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$7带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(
# re.match(pattern,string,flags = 0)# pattern:匹配的正则表达式。string:要匹配的字符串。#flags:控制正则表达式的匹配方式，eg:是否区分大小写 #可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来匹配表达式 line ='Cats are smarter than dogs'matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re....
这个缓存主要是指已编译的正则表达式对象(re.Pattern),包括使用re.compile()创建的对象,以及调用其他 re 模块中的函数时自动构造的对象。
1、compile() 编译正则表达式模式,返回一个对象的模式。(可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一点效率。) 格式: re.compile(pattern,flags=0) pattern: 编译时用的表达式字符串。 flags 编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。常用的flags有: importre tt...
Python中通过re模块实现了正则表达式的功能。re模块提供了一些根据正则表达式进行查找、替换、分隔字符串的函数。本文主要介绍正则表达式先关内容以及re模块中常用的函数和函数常用场景。 正则表达式基本语法 正则表达式就是使用预先定义好的特定字符以及这些特定字符的组成字符串的匹配表达式,然后利用表达式去匹配或提取字符串...
正则还有一些编译选项可以使用，这个 正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。python里的数量词默认是贪婪的，意思是总是尝试匹配尽可能多的字符，非贪婪的则与之相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式”ab*“如果用于查找”abbbc“,将找到”abbb“,如果使用非...
python 内置正则表达式模块 re 提供了一个功能强大且高度灵活的工具集,使得正则表达式的使用变得更加高效和直观,本文包含了大部分使用re时会使用的功能,同时提供使用用例 使用指南 导入模块 在Python 中,使用正则表达式功能前需要先导入 re 模块: import re 基本语法 python使用 r"正则表达式" 来将字符串定义为模式...
当你正常的在Pycharm中进行代码编写的时候,你可以按C+R键【以下简称组合键】启动正则表达式 按组合键之后,功能框已经被系统调取了出来,显示在代码编辑区上方 按组合键之后【特写:中间编辑区放大】 这时候,如果你在Regex前面小方框中点一下鼠标左键,将会出现一个小对号,同时系统同步启动这个功能。
build() # 初始化 PyFlink 流处理环境 env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() data_stream = env.from_source(source,WatermarkStrategy.for_monotonous_timestamps(),"file-source") # 定义正则表达式模式 #pattern = r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})' pattern = r'共计 (?P<amount>...