3.进入项目->python解释器-> 4.选择添加虚拟环境 5.配置位置,解释器(即python版本) 6.检查是否进入成功 旧项目 1.打开项目 2...其他同上 3.通过requirements.txt安装依赖包 简单介绍 在PyCharm 中使用虚拟环境的主要原因是为你的项目提供一个独立的 Python 环境,这有以下优点: 隔离依赖:当你在一个项目中使用不同的 Py
(因为Pycharm版本不一样,如果你看到不是这个界面,直接点create即可,反正后面我们会切换成新的虚拟环境。) 打开项目后右键单击项目目录新建dev_skills_env.py文件(不用自己输.py后缀)。 PyCharm右下角显示现在我们激活的环境是conda默认的环境(也就是conda) 点击显示环境的这里选择Interpreter Settings 下拉选择Show Al...
使用某个虚拟环境:workon 虚拟环境名称 进入|退出 该虚拟环境的Python环境:python |exit() 为虚拟环境安装模块:pip或pip3 install 模块名 退出当前虚拟环境:deactivate 删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出):rmvirtualenv 虚拟环境名称 8.PyCharm使用创建好的虚拟环境 ①打开Pycharm,点击:右下角解释器 - Interprete...
在创建过程中,PyCharm会自动为你安装所需的依赖包。等待安装完成后,即可在新建的Conda环境中运行代码了。(三)venv环境venv是Python自带的虚拟环境模块,可以用来创建独立的Python环境。创建venv环境步骤: 在PyCharm中打开File -> Settings -> Project -> Python Interpreter页面。 在Python Interpreter页面中,点击右上角...
在Pycharm中运行测试用例。您可以通过选择“Run” -> “Run ‘pytest’”来运行测试用例。 Pytest将自动扫描测试用例并执行它们。在Pycharm的输出窗口中,您将看到测试结果和详细信息。以上就是在Pycharm虚拟环境中安装和使用Pytest的步骤。通过使用Pytest,您可以方便地对Python代码进行测试,确保代码质量符合要求。同时,...
第三方库的安装 在Pycharm中指定anaconda的虚拟环境 创建项目时使用anaconda虚拟环境的编译器 导入外部项目后指定anaconda虚拟环境的编译器 虚拟环境的概念 可以参考docker容器,功能就相当于在你电脑中搭了一个只有单个python的虚拟机,每个环境都是独立的,因此只要不删除base环境,删除其他虚拟环境都是不影响anaconda的本体。
1)anaconda安装 本小节主要介绍anaconda的安装,anaconda可以与pycharm配合使用,实际操作非常便捷。anaconda创建虚拟环境非常方便,适合新手小白使用,强烈推荐。编辑器的话推荐用pycharm,这里是看个人喜好吧,我还是很喜欢pycharm这个软件的~ 首先打开anaconda官网,点击get started。
在PyCharm中,你可以通过创建一个简单的Python脚本来验证你所配置的环境是否正确。 代码示例: importsysprint("Python version")print(sys.version) 1. 2. 3. 4. 运行这个脚本,输出应该显示你所选虚拟环境中Python版本的相关信息。 6. 开始开发 一旦你确认虚拟环境已正确配置好,你就可以在这个环境下安装所需的库...
在电脑开始菜单中可以看到 Anaconda3(64-bit)即安装完成 之后找到安装路径,把bin目录加入电脑环境变量的PATH中,添加完成之后在cmd命令界面检查: 安装 (我百度网盘中有) 安装可参考: 3.4 PyCharm中使用Anaconda部署Python环境 可参考: 打开Pycharm ---> 点击create new project创建项目 --->location为文件存储位置,...