很多数据科学家也需要熟悉虚拟环境中与多语言相关的Conda环境。 3.pycharm中创建虚拟环境 方法一 方法二:新建项目同时创建新环境 tip:项目位置最好与虚拟环境创建的文件夹最好分开 其他:通过终端查看当前虚拟环境 点开终端可以看见当前虚拟环境 tip:如果未显示,将pycharm重启就行
创建虚拟环境venv 查看自己python版本 创建虚拟环境 激活并进入虚拟环境(根据电脑不同系统,有不同激活方式) mac电脑激活: window系统:(2023年09月21日更新,windows上创建了个autoticket虚拟环境为例) cmd窗口来激活: PowerShell窗口来激活: 如果遇到报错,请先在窗口执行命令,执行后手动关闭窗口并重新打开:打开后重新...
2.通过pycharm创建虚拟环境 步骤:File -- New Project -- 创建虚拟环境,具体如下 创建后具体显示如下: 二、项目在虚拟环境中的使用 1.requirements.txt文件 检查项目是否存在requirements.txt文件,若不存在,则则使用命令:pip freeze > requirements.txt进行生成requirements.txt文件 2.跳转到需要使用虚拟环境的目录下...
pip install pipreqs pipreqs . 2#虚拟环境 创建虚拟环境 去到指定目录下运行 'python -m venv venv1' 下面命令 再到vscode中右下角python 右边版本点击 去选择‘输入解析器路径’ 到指定目录下 找到比如 D:\envs\venv_scrapy_pro\Scripts 选择python.ext python -m venv venv_name 3# pycharm 设置>Python...
首先,还是先进入虚拟环境。 输入pip installmatplotlib-i镜像链接 若需安装其他python包,同学们可以按照该流程进行自行安装: 进入自己的虚拟环境1. pip install 包名 -i 镜像链接 5)安装pycharm 进入官网,点download进入下载界面: 下载完毕后打开,并按照如下操作: ...
PyCharm右下角显示现在我们激活的环境是conda默认的环境(也就是conda) 点击显示环境的这里选择Interpreter Settings 下拉选择Show All。 ① 点左上角小加号 ② 选择Conda Environment ③ Use existing environment ④ 选择我们创建的新的虚拟环境 ⑤ OK 这里它会自动找到新环境的Python解释器。点击OK。
Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境 1.Anaconda创建虚拟环境 2.Pycharm中使用创建好的环境 3.2022.12.8更新 Anaconda的优势在于可以很方便地管理自己的工具包、开发环境和Python版本,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。假如你已经安装好了Anaconda以及Pycharm,本文将带你快速创建虚拟环境并在...
# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下 # 选取默认Python环境创建虚拟环境: -- mkvirtualenv 虚拟环境名称 # 基于某Python环境创建虚拟环境: -- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称 -- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称 # 2、查看已有的虚拟环境 ...
随后,我们开始创建虚拟环境。首先,如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建,会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境;例如,我这里Anaconda基本环境的Python版本为3.9.13,那么创建的虚拟环境Python版本也会是3.9.13。其中,py39是虚拟环境的名称,大家可以自行修改。