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我们希望这项工作能够促进计算机视觉领域最先进的 Transformer 研究。代码可在https://github.com/whai362/PVT获得。 引言 最近关于视觉 Transformer 的研究集中在为下游视觉任务设计的骨干网络 [8、31、33、34、23、36、10、5],例如图像分类、目标检测、实例和语义分割.迄今为止,已经取得了一些有希望的结果。例如,V...
githubhttpsgit开源网络安全 Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种经典模型,一诞生就席卷了 NLP 领域。 OpenMMLab 官方账号 2022/01/18 2.1K0 Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(二): Attention-based blockembeddingpatchtoken https://github.com/open-mmlab/awesome-vit OpenMMLab 官方账号 202...
相比PVT1 在K和V的处理,PVTv2 采用Average Pooling 对其进行降维操作进一步降低了计算的复杂度。 Result Code https://github.com/whai362/PVTgithub.com/whai362/PVT 参考文献 [1]PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer
code:https://github.com/whai362/PVT 前言 Hi guy,我们怎么又见面了,(俗套的开场白),哈哈哈哈,那么这次来复现一个PVT v2,它是基于v1进行改动 完整代码 导入所需要的包 In [ ] import paddle import paddle.nn as nn import paddle.nn.functional as F from functools import partial import math trunc_...
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git clone https://github.com/NVIDIA/apex#clone apexcd apex#进入文件夹python setup.py install --cpp_ext --cuda_ext --user# 验证安装 新建一个.py文件,复制如下代码进行运行 frommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector config_file ='configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'...
Code is available at https://github.com/whai362/PVT .doi:10.1007/s41095-022-0274-8Wang, WenhaiXie, EnzeLi, XiangFan, Deng-PingSong, KaitaoLiang, DingLu, TongLuo, PingShao, LingTsinghua University Press计算可视媒体:英文版
尤其,使用HTC++时,ViT-Adapter-L得到了60.1APb和52.1APm,在COCO test-dev上,超过 Swin-L 1.4APb和1.0APm。对于语义分割,ViT-Adapter-L在ADE20K val上建立了一个新的mIoU 60.5%,比SwinV2-G高0.6%。 开源地址:https://github.com/czczup/ViT-Adapter...
== == == == https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas == === [2022/01/23 17:45:58] root INFO: Arch : [2022/01/23 17:45:58] root INFO: attn_drop_rate : 0.0 [2022/01/23 17:45:58] root INFO: class_num : 1000 [2022/01/23 17:45:58] root INFO: drop_path_rate : 0...