PushGateway 作为 Prometheus 生态中的一个重要一员,它允许任何客户端向其 Push 符合规范的自定义监控指标,在结合 Prometheus 统一收集监控。 PushGateway 使用场景: Prometheus 采用定时 Pull 模式,可能由于子网络或者防火墙的原因,不能直接拉取各个 Target 的指标数据,此时可以采用各个 Target 往 PushGateway 上 Push 数...
Prometheus 默认采用定时pull 模式拉取targets数据,但是如果不在一个子网或者防火墙,prometheus就拉取不到targets数据(普罗米修斯和target不在一个网段,那么是拉取不到的),所以可以采用各个target往pushgateway上push数据,然后prometheus去pushgateway上定时pull数据。 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 汇总之后的数据...
pushgateway 是采用被动推送的方式,而不是类似于 prometheus server 主动连接 exporter 获取监控数据。 pushgateway 可以单独运行在一个节点, 然后需要自定义监控脚本把需要监控的主动推送给 pushgateway的 API 接口, 然后 pushgateway 再等待 prometheus server 抓取数据, 即 pushgateway 本身没有任何抓 取监控数据的功能, ...
pushgateway 是采用被动推送的方式,而不是类似于 prometheus server 主动连接 exporter 获取监控数据。 pushgateway 可以单独运行在一个节点, 然后需要自定义监控脚本把需要监控的主动推送给 pushgateway的 API 接口, 然后 pushgateway 再等待 prometheus server 抓取数据, 即 pushgateway 本身没有任何抓 取监控数据的功能, ...
Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是: ● Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。 ● 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。
本文记录一次对 prometheus pushgateway 做性能优化的过程,推送延迟从 200 秒下降到 0.1 秒。 1. 概况 prometheus 只允许拉取(pull)指标数据,不允许主动推给(push)它,所以要接入 prometheus,通常都需要实现一个 exporter 接口,也就是一个 http 接口,允许 prometheus 主动来拉数据。
Pushgateway是Prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过Exporter主动获取数据(默认采取pull拉取数据),Pushgateway则是通过exporter主动方式推送数据到Pushgateway,再由Prometheus主动去拉取 Pushgateway数据,用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给Pushgateway。从prometheus server角度看,都是由prometheus serve...
我们知道 Prometheus 采用的 pull 模式,但是某些网络场景下面(比如不在一个子网或者防火墙),Prometheus 无法直接拉取监控指标数据,这个时候我们可能就需要一种能够主动 push 的模式了。而Pushgateway就是 Prometheus 生态中来解决这个问题的一个工具。 但是Pushgateway 也不是万能的,其本身也存在一些弊端: ...
如果您的数据源不能或不可以定期被Prometheus Server拉取数据(例如在没有稳定网络连接的环境中),您可以使用Pushgateway推送,数据源会先将监控数据发送到Pushgateway,再由Prometheus Server周期性地获取,实现步骤如下: 获取Pushgateway地址:通过可观测监控 Prometheus 版控制台获取Pushgateway地址。
Pushgateway 是 Prometheus 生态系统中的一个组件,主要用于解决 Prometheus 默认的 pull(拉取)模式在某些情况下无法获取数据的问题,如监控源位于防火墙之后,Prometheus 无法穿透防火墙,目标服务没有可抓取监控数据的端点,即时任务执行时间端无法拉取监控指标等。在类似场景中,可通过部署 Pushgateway 的方式解决问题。当部署...