Pull适用场景:需要接收方按需获取数据的场景,如大数据批量下载、离线数据同步、API查询等。 Push适用场景:强调实时性和主动触达的场景,如聊天消息推送、系统告警、物联网设备状态更新等。 在实际应用中,Pull和Push常结合使用以平衡实时性与资源效率。例如,WebSocket建立长连接后,服务端可主动推送...
Hyper的Push模型是在2011年提出的,在这之前的SQL引擎,大都采用基于火山的Pull模型。已知基于Push构建的有Presto,Snowflake,Hyper,QuickStep,HANA,DuckDB(在2021年10月从Pull模型切换到了Push模型(详见参考文献[4]),Starrocks等。ClickHouse是个异类,在它自己的Meetup材料中,宣称自己是Pull和Push的组合,其中查询是采用...
而应用本身到底该使用Pull还是Push一直没有一个很好的定论,具体的选型还需要根据公司内部的实际场景,例如如果公司集群的网络很复杂,使用Push方式较为简单;有很多短生命周期的应用,需要使用Push方式;移动端应用只能用Push方式;系统本身就用Consul做服务发现,只需要暴露Pull端口就可以很容易实施。 所以综合考虑情况下对于公司...
在数据处理系统中，数据源与后台处理系统的数据接入方式主要分为推（push）与拉（pull）两大类。推（push）方式中，数据源主动推送数据至后台系统，数据处理频率与生成方式关联，但可能不完全匹配业务需求。推方式需要数据落地，通过中间件（如消息队列、数据库、文件系统）实现。拉（pull）方式则由后台系统...
pull 英 [pʊl] 美 [pʊl]1、v. 拉；拔；拖 2、n. 拉，拉绳；拉力，牵引力；拖 二、词语用法不一样 1、push的基本意思是指对某人或某物施加一定的力，使其开始移动或处于某种状态。push用于进行体还可指“接近”。push可用作及物动词,也可用作不及物动词。用作及物动词时...
Prometheus 支持两种数据收集模式:拉取(Pull)模式和推入(Push)模式。这两种模式在数据收集的主动性和使用场景上有所不同。 拉取(Pull)模式 1、主动性:在拉取模式下,Prometheus server 主动向配置好的监控目标(通常是暴露 /metrics 端点的服务)发送 HTTP 请求以获取指标数据。
Push和Pull的区别 所谓Push 模型,即当 Producer 发出的消息到达后,服务端马上将这条消息投递给Consumer;而 Pull 则是服务端收到这条消息后什么也不做,只是等着 Consumer 主动到自己这里来读,即 Consumer 这里有一个“拉取”的动作。 场景1:Producer 的速率大于 Consumer 的速率 ...
本篇文章对比Pull和Push,结合消息中间件的场景进一步探讨有没有其他更合适的模型。 Push VS Pull 1. Push Push即服务端主动发送数据给客户端。在服务端收到消息之后立即推送给客户端。 Push模型最大的好处就是实时性。因为服务端可以做到只要有消息就立即推送,所以消息的消费没有“额外”的延迟。
1. 在计算机编程和软件开发中，"push"和"pull"是两种常见的操作，它们在版本控制系统中尤为重要，如Git。2. "Push"操作通常指的是将本地的代码更改推送到远程仓库，让其他人可以访问和查看这些更改。3. 相反，"pull"操作是指从远程仓库获取最新的代码，以便本地开发环境与远程仓库保持同步。4. 总结...
数据库SQL计算引擎的构建方式中，推式(Push)与拉式(Pull)流水线是两种常见的策略。推式流水线通过数据驱动，将数据从源头Operator推送到目的Operator，而拉式流水线则基于需求驱动，Operator不断从下级Operator拉取数据。这两种构建方式各有优劣，且它们在现代数据库系统中的应用与优化各有侧重。在数据库...