因此,Pulsar Functions 框架的所有优势都适用于 Pulsar IO 框架,即 sink 和 source 应用程序。 正如前面提到的,我们的设计目标包括用户无需编写任何自定义应用程序,也无需编写任何代码就可以将数据移入或移出 Pulsar。因此,Pulsar IO 框架中有多种内置 source 和 sink(Kafka、Twitter Firehose、Cassandra、Aerospike 等...
Pulsar IO 是一个完整的工具包,用于创建、部署和管理与外部系统(如键/值存储、分布式文件系统、搜索索引、数据库、数据仓库、其他消息传递系统等)集成的 Pulsar 连接器。由于 Pulsar IO 构建在 Pulsar 的无服务器计算层(称为Pulsar Function)之上,因此编写 Pulsar IO 连接器就像编写 Pulsar Function 一样简单。 借...
Pulsar IO 充分利用了现有的 Pulsar Functions 框架。作为 Pulsar IO 的组成部分,source 和 sink 拥有 Pulsar Functions 的所有优势:
通过 Pulsar IO 提供规模适中的连接器和集成生态系统。通过官方和第三方客户端库，支持多种编程语言。三、Pulsar 与 Kafka：架构比较现在我们来回顾一下 Pulsar 和 Kafka 的架构，以了解它们的异同。1.Apache Kafka 架构在高层次上，Kafka 架构由三个主要元素组成：生产者、消费者和经纪人。生产者生成数据并发送给...
Pulsar-io 线程池卡住的现象,一般为服务器端代码 bug 导致,目前处理过的有: 部分并发场景产生的死锁; 异步编程 Future 异常分支未处理结束等。 除了程序自身的 bug 外,配置也可能引起线程池卡住。如果 Pulsar-io 线程池的线程长时间处于运行状态,在机器 CPU 资源足够的情况下,可以通过变更broker.conf中的numioThre...
通过Pulsar IO 提供规模适中的连接器和集成生态系统。 通过官方和第三方客户端库,支持多种编程语言。 三、Pulsar 与 Kafka:架构比较 现在我们来回顾一下 Pulsar 和 Kafka 的架构,以了解它们的异同。 1.Apache Kafka 架构 在高层次上,Kafka 架构由三个主要元素组成:生产者、消费者和经纪人。生产者生成数据并发送...
Kafka 和 Pulsar 都是高度可扩展的平台。与 Kafka 相比,Pulsar 的分段、分层架构可能会在一定程度上增加灵活性并提高可扩展性(因为 Pulsar 的数据层和服务层是独立扩展的)。 迄今为止,Kafka 在可扩展性方面的最大瓶颈是 Apache ZooKeeper 的使用。ZooKeeper 存储 Kafka 的元数据,包括主题、分区、副本及其配置的信息。
2. Pulsar IO(Connector)连接器 Pulsar IO分为输入(Input)和输出(Output)两个模块,用于解决Pulsar与周边系统的集成问题 目前支持非常多的连接集成操作: 例如HDFS 、Spark、Flink 、Flume 、ES 、HBase等 3. Pulsar Functions(轻量级计算框架) Pulsar Functions是一个轻量级的计算框架,可以给用户提供一个部署简单、运...
Pulsar-io 线程池是 Pulsar Broker 端用于处理客户端请求的线程池。当这里的线程处理慢或卡住的时候,会导致客户端生产超时、连接断连等。Pulsar-io 线程池的问题,可以通过 jstack 信息进行分析,在 Broker 端体现为存在大量的 CLOSE_WAIT 状态的连接,如下图所示: ...
基于Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 分层式存储可在数据陈旧时,将数据从热存储卸载到冷/长期存储(如S3、GCS)中。 二、什么是云原生 既然说 Pulsar 是下一代云原生分布式消息流平台,那我们得知道什么是云原生吧。