接下来是Pipeline调度,首先PullingAsyncPipelineExecutor::pull从Pipeline中拉取数据: PullingAsyncPipelineExecutorexecutor(pipeline);Blockblock;while(executor.pull(block,...)){if(isQueryCancelled()){executor.cancel();break;}if(block){if(!state.io.null_format)sendData(block);}sendData({});} pull调用的...
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open drain就是漏极开路，当用作IO口的时候要加上上拉电阻才行。漏极开路，就是场效应管的漏极在内部电极间或外部与电路电源断开的意思
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数据的流动是系统设计的一个重要考虑因素,数据的流动发生在客户单与服务端之间。 客户端系统:需要获取数据的一方。 服务端系统:数据的提供方。 客户端从服务端获取数据有两种方式,一种是客户端从服务端拉取数据,另一种是服务端将数据推送给客户端。 这两种方式有各自的特点和适用场景。
而open-drain的好处之一是,允许你short多个open-drain的电路,共用一个上拉电阻,此种做法称为wired-OR连接,此时可以通过拉低任何一个IO的pin脚使得输出为低电平。为了输出高电平,则所有的都输出高电平。此种逻辑,就是“线与”的功能,可以不需要额外的门电路来实现此部分逻辑。
由上表可知,STM32的IO引脚的驱动能力为25mA,负号“-”表示电流的方向,灌与拉的电流方向是相反的(表中SUNK为SINK的过去分词) 由于芯片引脚的驱动能力都是有限的,如果引脚驱动的负载比较重,将可能导致输出电平不正确(无法输出预定的电平),如下图所示:
大数据处理系统很可能面临异构的计算节点,程序员在cpu和加速器之间分配任务时很难作出完美的划分保证两种计算部件都充分利用;一个计算节点的计算资源被充分利用,但是其内存利用率可能不高;高性能计算作业在输出中间计算结果时主要为io操作,计算资源是闲置的。以上种种因素表明,系统中出现资源浪费是普遍的现象,根本原因...
ACR_NAME=myregistry REGISTRY=$ACR_NAME.azurecr.io REPO=net-monitor TAG=v1 IMAGE=$REGISTRY/${REPO}:$TAG Authenticate with your individual Microsoft Entra identity using an AD token. Always use "000..." for the USER_NAME as the token is parsed through the PASSWORD variable.Azure CLI Αν...