Prometheus 支持两种数据收集模式:拉取(Pull)模式和推入(Push)模式。这两种模式在数据收集的主动性和使用场景上有所不同。 拉取(Pull)模式 1、主动性:在拉取模式下,Prometheus server 主动向配置好的监控目标(通常是暴露 /metrics 端点的服务)发送 HTTP 请求以获取指标数据。 2、配置:需要在 Prometheus 的配置文件...
在rabbitmq中有两种消息处理的模式,一种是推模式/订阅模式/投递模式(也叫push模式),消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后,由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者;另一种是拉模式/检索模式(也叫pull模式),需要消费者调用channel.basicGet方法,主动从指定队列中拉取消息。 推模式:消息中间件主动将消息推...
承接上一章节的内容,下面我们看继续看拉取的调度模式,PULL与PUSH模式相比,PULL模式需要应用层不间断地进行拉取消息然后再执行消费处理,提高了应用层的编码复杂度,为了Pull方式的编程复杂度,RocketMQ提供了调度消费服务(MQPullConsumerScheduleService),在topic的订阅发送变化(初次订阅或距上次拉取消息超时)就触发PULL方式...
综上所述push的实现方案最优,pull的实现方案最简单,两者结合的方案是两者的折中,具体实现那种实现方案,根据自己技术团队的技术水平和项目紧急水平。
指标采集器:基于Pull模式的性能指标收集 一、Pull模式 模式是一种常见的数据获取方式,它基于数据的接收方发起请求,将数据拉取到自身。在性能指标收集中,Pull模式通常由指标采集器主动向被监控对象请求数据,以获取其性能指标信息。这种方式能够确保数据的实时性和准确性,同时也降低了对被监控对象的影响。
pull模式规则持久化 pull 模式的数据源(如本地文件、RDBMS 等)一般是可写入的。使用时需要在客户端注册数据源:将对应的读数据源注册至对应的RuleManager,将写数据源注册至 transport 的WritableDataSourceRegistry中。[1] 本地文件数据源会定时轮询文件的变更,读取规则。这样我们既可以在应用本地直接修改文件来更新规...
1 Pull模式 这种模式很容易理解,就是消费者主动请求Broker去拉取一批消息,然后消费; 这种模式的好处是可以根据客户端消费能力来主动获取消息量;但是弊端也比较明显,就是获取消息的时机不太好把握 ,获取时间间隔小容易造成CPU浪费,时间间隔太大又会造成消费不及时。
rocketmq分为push与pull MQ中Pull和Push的两种消费方式 对于任何一款消息中间件而言,消费者客户端一般有两种方式从消息中间件获取消息并消费。严格意义上来讲,RocketMQ并没有实现PUSH模式,而是对拉模式进行一层包装,名字虽然是 Push 开头,实际在实现时,使用 Pull 方式实现。通过 Pull 不断不断不断轮询 Broker 获取...
Pull模式的使用特点 开发者自己维护OffsetStore。 自己保存消费组的offset,比如存入Redis,或调用MQ接口将其保存在Broker端。自主选择Message Queue和offset进行消息拉取。 用户拉去消息时,需要用户自己来决定拉去哪个队列从哪个offset开始,拉去多少消息。 相比Push的运行特点 ...
Kafka的消息传递机制主要采用Pull(拉取)模式,但也融合了Push(推送)模式的某些特点。以下是对这两种模式在Kafka中的运用的详细描述: 1.Pull模式 在Pull模式中,消费者(Consumer)主动从Broker拉取消息。这是Kafka中消息消费的主要方式,具有以下特点: 消费者控制:Pull模式允许消费者根据自己的处理能力来控制消息的拉取速...