最近,DeepSeek采用了NVIDIA PTX指令集(Parallel Thread Execution ISA)来提升执行效能。然而,这一举动却导致了一些新闻媒体错误地传递了信息,声称PTX将取代CUDA,甚至可以用PTX来绕过CUDA。实际上,PTX是NVIDIA GPU最底层的控制语言,正因为它非常接近硬件层,对于大部分开发者来说学习门槛较高,所以才有了CUDA来简化开发过程。
PTX是上承GPU编程语言CUDA C++,下启GPU硬件SASS指令,可以借助NVRTC实现运行时优化,某些层面上来说可以称之为GPU设备无关代码,因此PTX可以理解为”CUDA IR“。 另一个方法是不用太理解,毕竟Nvidia闭源的出发点就是让开发者难得糊涂。 再回到PTX本身,习惯了CUDA C++编程,PTX似乎不曾看到过,但它其实一直都在。如下...
🔮 PTX(Parallel Thread Execution)是NVIDIA为CUDA架构GPU设计的并行线程执行虚拟汇编语言。它不仅是连接高级语言与GPU底层硬件的桥梁,还提供了硬件无关性和高性能,是GPU加速的核心技术之一。🌟 核心特点: 1️⃣ 中间表示:连接CUDA程序与硬件,便于跨架构优化。 2️⃣ 硬件无关性:与具体GPU架构解耦,具有较...
答案是不行。为什么呢?因为直接使用PTX需要深入依赖NVIDIA的编译器工具链(比如nvcc)和驱动程序,反而比使用CUDA API更紧密地绑定在NVIDIA生态上。而且,PTX代码只能在NVIDIA GPU上运行,无法实现CUDA已经具备的硬件兼容性。另外,手写PTX汇编需要针对具体GPU型号优化,远不如CUDA的抽象层高效,还丧失了可移植性。 真正的绕过...
NVIDIA CUDA Compiler Driverdocs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#the-cuda-...
2.PTX (Parallel Thread Execution):PTX是一种中间语言,它是CUDA编程模型的底层实现,通常是将CUDA代码编译成PTX代码后,再通过NVIDIA的编译器(如nvcc)转化成GPU可以执行的机器代码(也称为SASS)。PTX不是直接运行的机器代码,而是GPU的指令集架构(ISA)的一种中间表示。可以将PTX视为一种高级汇编语言,介于CUDA源代码和...
一文说清楚，DeePSeek用的PTX与CUDA的区别 在AI计算领域，NVIDIA GPU凭借其强大的并行处理能力成为科学计算与AI训练的核心硬件。然而，开发者往往对GPU编程栈的层级划分存在认知模糊，尤其是高级编程模型CUDA与中间指令集PTX之间的关系。本文从编译链、抽象层级、可移植性等多个维度展开技术对比，揭示二者在GPU计算生态中...
🚀 PTX(Parallel Thread Execution)是一种由NVIDIA设计的中间指令集架构,类似于汇编语言,位于CUDA代码和低级机器代码(SASS)之间。虽然PTX不能完全替代CUDA,但在特定场景下,它可以作为一种补充或底层优化工具。💡 PTX的优势: 细粒度优化:允许开发者直接控制寄存器分配、线程调度等硬件细节,实现更高性能。
PTX显卡是一种专为专业图形设计和3D渲染领域打造的高端显卡型号，隶属于NVIDIA显卡家族中的Quadro系列。这些显卡通过配备高性能的核心和丰富的显存，旨在为用户提供卓越的图形处理能力。PTX显卡的核心频率通常高于普通消费级显卡，确保了其在处理大规模3D模型和复杂渲染任务时的高效表现。除了核心性能的提升，PTX...
PTX会话是指在NVIDIA GPU上执行的程序。PTX是指Portable Execution格式，是一种中间件格式，可以在不同GPU架构之间进行转换。在运行程序之前，程序会被编译成PTX格式。这样，即使在不同架构的GPU上运行程序，也可以从相同的PTX代码开始执行程序。PTX会话是一种高效的GPU编程途径，经常被用于加速机器学习、...