高级语言编译器(如CUDA和C/C++)生成PTX指令,这些指令经过优化并翻译成目标架构的本机指令。 PTX的目标包括以下几点: -提供跨多个GPU代的稳定ISA:PTX指令集架构旨在保持稳定性,以便开发者编写的程序能够在不同代的NVIDIA GPU上运行,而无需进行大量修改。 -实现与本机GPU性能相当的应用性能:通过优化PTX指令集,使其...
1.3 PTX的生态地位 工具链集成 nvcc编译流程的详细阶段分解(Frontend→PTX生成→SASS生成) NVRTC(运行时编译)的PTX动态生成机制 第三方工具链(如LLVM NVPTX Backend)的集成实践 跨平台潜力分析 PTX在其他厂商GPU上的移植尝试(如Intel GPU PTX模拟层) 开源项目(如GPUOpen)对PTX兼容性的探索 第2章 PTX指令集关键特...
DeepSeek采用了NVIDIAPTX指令集(Parallel Thread Execution ISA)来提升执行效能。 [破涕为笑]然而,一些新闻媒体错误地声称PTX将取代CUDA,甚至可以用PTX来绕过CUDA。 实际上,PTX是NVIDIA GPU最底层的控制语言,正因为它非常接近硬件层,对于大部分开发者来说学习门槛较高,所以才有了CUDA来简化开发过程。 PTX也是英伟达的。
第二代PTX指令集架构 第二代PTX指令集架构2010年06月24日星期四20:58PTX是NVIDIA针 对支持并行线程处理器运作而设计的低级虚拟机和ISA,当程序执行之前,PTX 指令会被GPU驱动转译为GPU的本机代码。不过在Tesla时代,PTX这个虚拟 化的ISA其实是相当的低调,文档相当简陋(到了最近开始丰富起来)。 这其实有多方面的原因...
单从技术层面上,GPU厂家完全可以基于自己的硬件架构和指令集实现PTX的兼容性适配。 这种适配,用就像在苹果电脑上运行Windows系统这样的比喻,并不恰当,不一回事。 如果一定用个大家都熟悉的比喻,把安卓当做cuda,java的编译代码当作ptx,x86还是arm当作不同的gpu,应该更贴切一些。
DeepSeek代码里暗藏PTX指令集,暴露出对英伟达架构的深度绑定,未来也有一丝丝隐忧,不知道龙芯中科是否打算主动拓展一下子～～! 举报 郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿...
5. 不使用现成的CUDA编程语言,而是使用更底层的PTX指令集来写代码。 6. 重视软硬件协同,通过萤火2号万卡集群等优化,以较低算力成本训练出高性能模型,如DeepSeek V3仅花费557.6万美元。 7. 发布的DeepSeek V3等模型开源,是HuggingFace上热门模型,推动了AI技术的普及和应用。
大哥,ptx也是nv生态的啊,ptx的出现纯粹是因为nv没那么多人做优化而已,所以开源了部分指令集给程序员实现算法而已。更底层的还有sass,也是nv的,只不过是高级语言低级语言的区别,都是基于nv的卡啊[飙泪笑] 1月30日英伟达再度下跌4.1%,如何看待这一走势?
第二代PTX指令集架构 第二代PTX指令集架构2010年06月24日星期四20:58PTX是NVIDIA针 对支持并行线程处理器运作而设计的低级虚拟机和ISA,当程序执行之前,PTX 指令会被GPU驱动转译为GPU的本机代码。不过在Tesla时代,PTX这个虚拟 化的ISA其实是相当的低调,文档相当简陋(到了最近开始丰富起来)。
回复@传说中的ss: 在昇腾跑,华为的做法应该是把DS英伟达的PTX指令集转化成自己的CISC指令集。虽然整体性能肯定不及在英伟达上跑,但说一个天上一个地下也夸张了😅//@传说中的ss:回复@新鲜待割的韭菜盒子:你稍微有点常识 也该知道昇腾不具备英伟达GPU指令集功能 适配肯定是通过开源工具做转码 性能和英伟达一个天...