三、代码详解 代码部分把prefix tuning和P-tuning v2放在一起写(Hugging face官方库也是合在一起的),因为virtual token是插入进每一层的,那么需要重点关注的是他是怎么进入每一层的: 本质上是通过past_key_values进入attention运算内部,在每一层中运算的。 这里先列出Hugging face 原生库中怎么实现的,然后再写一...
因此,连续法需要引入少量的参数并让模型在训练时进行参数更新。 其实我们后面具体介绍的prefix tuning、P-tuning、P-tuning v2都属于连续的模板构建,通过把传统人工设计模版中的真实token替换成可微的virtual token,转换为模型中可以学习的参数进行更新,只是他们之间存在细微差别,具体原理与区别、代码详解我们将在下一篇系...
[4]P-Tuning v2代码地址:https://github.com/THUDM/P-tuning-v2 [5]BertLayer及Self-Attention详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/552062991 [6]https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ [7]https://huggingface.co/datasets/squad
其核心思想是通过自适应剪枝策略去除冗余参数,并使用特殊压缩方法减少参数大小,从而得到轻便、高效的轻量级模型。 二、项目准备 环境配置:租借autoDL GPU机器,配置合适的conda环境,并安装必要的依赖库,如transformers(4.27.1版本)、rouge_chinese、nltk、jieba等。 代码拉取:从GitHub上拉取ChatGLM-6B项目代码,并进入ptu...
这些格式可以将模型转换为可在不同平台和设备上运行的可执行代码。导出后,您可以根据需要部署到服务器、边缘计算设备或云端平台中。总之,通过遵循以上步骤,您可以成功地部署和微调ChatGLM-6B模型。请记住,部署和微调是一个迭代的过程,需要不断地调整和优化以获得最佳的性能表现。同时,保持对最新技术和工具的关注也是...
迪哥带你学CV 3058 21 猫狗识别代码详解—迪哥手把手带你基于TensorFlow+CNN实现猫狗二分类,学完就能跑通!(深度学习/计算机视觉/图像分类) 迪哥带你学CV 6361 26 【迪哥带你做毕设】Python机器学习实战:从零打造音乐推荐系统,看完轻松搞定毕设! 迪哥带你学CV 2380 30 展开...
("fueled") inst.components.fueled.fueltype = "USAGE" inst.components.fueled:InitializeFuelLevel(TUNING.WALRUSHAT_PERISHTIME) inst.components.fueled:SetDepletedFn(generic_perish) return inst end 我想把精神恢复代码加到幸运帽里去 分享16赞 rom制作吧 一叶之秋 build.porp代码详解,转自XDA论坛修改这些有...
LoRA的核心思想是在保持预训练模型的大部分权重参数不变的情况下,通过添加额外的网络层来进行微调。这些额外的网络层通常包括两个线性层,一个用于将数据从较高维度降到较低维度(称为秩),另一个则是将其从低维度恢复到原始维度。这种方法的关键在于,这些额外的低秩层的参数数量远少于原始模型的参数,从而实现了高效...
代码拉取:从GitHub上拉取ChatGLM-6B项目代码,并进入ptuning目录进行后续操作。 三、数据准备 下载并解压ADGEN数据集,将其放置在ptuning目录下,并命名为AdvertiseGen。该数据集将用于模型的训练和验证。 四、模型微调 修改train.sh脚本:根据实际需求,修改train.sh脚本中的相关参数,包括训练数据文件位置、验证数据文件位...
迪哥带你从零详解【FasterRCNN深度学习目标检测算法】绝对通俗易懂 学不会来打我!(深度学习/计算机视觉) 迪哥带你学CV 1.2万 97 神器CLIP为多模态领域带来了哪些革命?迪哥2小时精讲OpenAI神器—CLIP模型,原理详解+代码复现! 迪哥带你学CV 1.8万 387 吹爆!迪哥竟然把知识图谱讲的如此通俗易懂!知识抽取、医疗...