我们将这种结构称为指针网络(Ptr-Net)。我们在平面凸包(planar convex hulls)、计算德劳内三角剖分(computing Delaunay triangulations)和旅行商问题(TSP)三个有挑战性的几何问题上验证了指针网络有能力以 Data-driven 的形式学到近似解。指针网络不仅改进了具有输入注意力的序列到序列模型,还能够推广到可变长度输出字典。