所以EasyQuant在实际端上推理阶段则采用权值和激活int7量化,中间int16 累加器累加最多八次的方式,使得推理速度优于权值和激活int8量化,中间int16 累加器只能累加两次(溢出)的方式,同时还可以比较好的保持量化后算法的精度。 4 Experiments 神经网络参数量化,模型压缩论文笔记Training with Quantization Noise for Extreme...
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