我在一些代码示例中看到,人们使用 .pwf 作为模型文件保存格式。但在 PyTorch 文档中,建议使用 .pt 和 .pth。我使用 .pwf 并且在小型 1->16->16 卷积网络中工作得很好。 我的问题是这些格式之间有什么区别?为什么 PyTorch 文档中甚至不推荐 .pwf 扩展名,为什么人们仍然使用它? https://docs.python.org/2/li...
列出的扩展之间没有区别: .pt、 .pth、 .pwf 。可以使用他想要的任何扩展名。因此,如果您使用 torch.save() 保存模型,那么它默认使用 python pickle ( pickle_module=pickle ) 来保存对象和一些元数据。因此,您可以自由选择所需的扩展,只要它不会与任何其他标准化扩展发生冲突。 话虽如此,但 不 建议在检查点...