https://arxiv.org/abs/2312.07100 在高分辨率基准数据集上,与13种SOD法相比,PSUNet具有最好的客观性能。客观评价结果优于U2Net,后者的参数值是我们网络的10倍。在骁龙8第二代移动平台上,推断一张640x640图像仅需113ms。在主观评价上,评价结果优于行业基准IOS16。 本文方案 编解码器的整体结构类似于U2Net,由...
在三个高分辨率的数据集上,我们以更小的计算量和参数数量超越了大多数轻量级方法。提出的PSUNet包含415M参数,当输入图像大小为640x640时,需要12.38G MAC计算。它比大多数的SOOD方法都要轻得多。实验结果表明,这些客观指标表明所提方案甚至可以与U2Net相媲美。 在浮点16量化后,它们被部署到移动设备上。在高性能骁龙...