狼群算法(WPA):WPA是一种模拟狼群狩猎行为的优化算法。通过模拟狼群的合作、追踪和围攻行为,WPA能够在搜索空间中快速找到最优解。 广义狼群算法(GWPA):GWPA是WPA的扩展版本,通过引入更多的狼群行为特征,如等级制度、领地划分等,来提高算法的搜索能力和全局优化性能。 灰狼优化(GWO):GWO是一种基于灰狼群体社会等级和...
1.算法描述 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因此,第二和第三个最佳...
要:近年来,一种新的基于种群优化的算法——粒子种群优化(PSO)算法,正受到人们的普遍关注。 首先介绍了PSO原理及具体实现步骤,接着对各种常见PSO算法,例如原始算法、惯性权值算法、 限制因子算法等进行了解释。在此基础上,对PSO算法典型模型的参数选择,如惯性权值、加权系 ...
PSO算法多目标优化适应度函数以玉柴YC6K420LN-C31型柴油机为研究对象,基于RBF(radial basis function)神经网络算法建立发动机数据模型,采用PSO(particle swarm optimization)算法进行基于模型的多目标优化研究.研究表明:RBF神经网络建立的NOx,总碳氢化合物(THC),CO和燃油消耗率(brake specific fuel consumption,BSFC)数据...
研究一种基于APSO算法的拖拉机牵引性能预测通用模型具有重要的理论和实际意义。具有较强的全局搜索能力和收敛速度,通过将该算法应用于拖拉机牵引性能预测问题,可以提高预测模型的精度和鲁棒性,为农业生产提供更加准确的决策依据。优化试验可以验证所提模型的有效性和实用性,为进一步改进和完善模型提供有力支持。 本研究...
测试并对比了不同优化算法(粒子群算法和遗传算法)的优化性能,结果表明改进的粒子群算法可提升收敛速度,增强计算鲁棒性.(3)首次提出了一种基于改进粒子群算法的带导叶离心泵叶轮多参数自动优化方法.基于Workbench平台,建立了叶轮自动造型,结构网格划分和泵性能计算的数值模拟流程.定义设计工况泵效率为优化目标,以扬程为...
a粒子群算法,是进化算法的一种,也叫粒子群优化算法(PSO)。该算法通过模拟鸟类觅食的过程,完成问题的优化。而多元复杂函数优化是一项困难而艰巨的任务。“云”的出现正好适宜解决此问题,通过多台计算机组成的“云”的性能可以远远超越一台超级计算机的性能。并行算法就是把复杂的任务分解成多个子任务并利用多台计算机同...
a粒子群算法,是进化算法的一种,也叫粒子群优化算法(PSO)。该算法通过模拟鸟类觅食的过程,完成问题的优化,常用于海量数据的处理和函数的优化。而处理海量数据是一项困难而艰巨的任务,对软硬件要求很高。“云”的出现正好解决的硬件的问题,通过多台计算机组成的“云”的硬件性能可以远远超越一台超级计算机的硬件性能。
1.算法描述 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因此,第二和第三个最佳...
简介:m对比PSO,WPA,GWPA以及GWO四种优化算法的优化性能,优化目标函数为10个来自CEC2017的标准测试函数 1.算法描述 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物...