VMD可以将信号分解成多个模态函数,每个模态函数对应不同的频率成分,且能够适应信号的非线性和非平稳特性。 PSO-VMD算法 粒子群算法(PSO)是一种常用的优化算法,它模拟了鸟群觅食的行为,通过不断地更新粒子的位置和速度来寻找最优解。PSO-VMD算法将粒子群算法与VMD相结合,通过优化VMD中的参数来实现对时间序列信号的...
PSO-VMD粒子群算法PSO优化VMD变分模态分解 可直接运行 分解效果好 适合作为创新点(Matlab完整源码和数据),适应度函数为样本熵 1.利用粒子群算法优化vmd中的参数k、a,分解效果好,包含边际谱、频率图、收敛曲线等图,满足您的需求,使用者较少,适合作为创新点。 2.包含VMD超参数优化迭代过程图,凸显每次迭代过程的变化。
PSO-VMD方法的优势在于其能够自动选择最佳参数组合,无需人工干预。 总结而言,基于粒子群算法优化变分模态分解PSO-VMD是一种强大的信号去噪方法。它能够通过优化参数选择来提高VMD方法的性能,从而实现更准确和稳定的信号去噪效果。随着对PSO-VMD方法的研究和应用的不断深入,我们相信它将在信号处理领域发挥越来越重要的作用...
PSO-VMD粒子群优化算法PSO优化VMD变分模态分解,PSO-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a,适应度函数为包络熵。分解效果好,包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZqWl5Zp
007基于 PSO~VMD 算法的生命探测方法研究陆 鑫1 ꎬ陈志敏 1ꎬ2(1. 上海电机学院 电子信息学院ꎬ上海 201306ꎻ2. 东南大学 毫米波国家重点实验室ꎬ南京 210096)摘 要:生命探测雷达在航空航天领域有着重要的应用ꎬ通过探测飞行员的呼吸、心跳、肢体动作等微弱信号ꎬ实现对飞行员的生命监测ꎮ 针对实际...
基于PSO-VMD算法的管道泄漏检测装置及检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于PSO-VMD算法的管道泄漏检测装置及检测方法说明:本发明基于粒子群算法优化的变分模态分解(PSO‑VMD)算法的管道泄漏检测装置及检测方法,通过...专利查询请上爱企查
及检测方法,通过声发射系统采集无泄漏和泄漏时的声发射信号,首先运用PSO‑VMD算法得到声发射信号分解的预设尺度K和惩罚系数α,并对信号进行变分模态分解VMD,得到K个固有模态函数IMF分量,并采用基于能量值的方法进行信号重构,得到去噪后的最佳观测信号,再取重构信号的时域域特征参数,最后通过支持向量机(SVM)算法进行...
基于PSO-VMD算法的管道泄漏检测装置及检测方法 本发明基于粒子群算法优化的变分模态分解(PSOVMD)算法的管道泄漏检测装置及检测方法,通过声发射系统采集无泄漏和泄漏时的声发射信号,首先运用PSOVMD算法得到声发射信号分解的预设尺度K和惩罚系数α,并对信号进行变分模态分解VMD,得到K个固有模态函数IMF分... 蒋军成,刁旭,...
希望有大佬帮解下惑,..希望有大佬帮解下惑,特别感激。最近在看pso优化VMD的分解参数和惩罚因子的论文,知道是怎么回事。但在复现时不知道怎么将包络熵作为适应度函数用进去!
Re**旧爱 上传347.67 KB 文件格式 zip PSO-VMD PSO优化 粒子群寻优 粒子群算法 psomatlab 粒子群算法寻优,在限定条件下实现对群体变量的选择优化,以达到目标的最优值。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 qq_41935346 2021-10-28 21:30:35 评论 ...