SVM 是一种二分类模型,其基本思想是找到一个最优的超平面,使得不同类别的样本能够被最大化地分开。PSO-SVM 模型是在传统的 SVM 模型基础上引入了粒子群优化算法,通过不断迭代优化 SVM 的参数,以提高分类的准确性。而 QPSO-SVM 模型则是在 PSO-SVM 模型的基础上,采用了量子粒子群优化算法,进一步提高了模型的...
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误差大提出了一种结合图像处理与粒子群优化支持向量机的缺陷分类检测系统.利用融合空域的局部二值模式和频域局部相位量化两种特征提取方式的优势对工件的图像进行缺陷特征提取,建立支持向量机(SVM)缺陷分类模型.由于SVM算法参数容易陷入局部最优的问题,所以采用粒子群算法优化SVM的惩罚参数和核函数.在MATLAB 2019b平台进行...
error_svm=abs(predict0-T_test)./T_test*100;%测试集每个样本的相对误差 plot(error_svm,'r-*') xlabel('样本编号') ylabel('收盘价相对误差/%') if t==0 title('线性核SVM预测的误差') elseif t==1 title('多项式核SVM预测的误差') else title('RBF核SVM预测的误差') end grid on img =gcf...
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
Matlab实现PSO-CNN-SVM粒子群算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现PSO-CNN-SVM粒子群算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,混淆矩阵图。 4.附赠案例数据可直接运行main一键出图～ 注意程序和数据放在一...
基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测(GA-ACO-RFR)MATLAB代码 529 -- 0:36 App 基于粒子群优化支持向量机预测算法(Pso-SVM)/matlab 141 -- 0:22 App 基于PSO优化的RBF进行数据预测回归(Matlab) 3219 17 4:23 App 【论文代码复现39】手把手从0实现蜣螂算法、灰狼算法、粒子群算法对比‖画图好不...
PSO-LSSVM的MATLAB代码.rar评分: 参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分...
徒影**徒影上传897KB文件格式zip支持向量机 PSO优化SVM做时间序列预测分析,代码内注释详细,直接替换数据就可以使用 (0)踩踩(0) 所需:1积分 controller.v 2024-10-09 18:08:10 积分:1 report_operation 2024-10-09 17:58:27 积分:1 129_cummunityestatePublic ...
基于PSO-NN、SVM、KNN、DT的多特征数据分类预测,二分类及多分类(Matlab完整程序和数据) 此代码获取用于分类的数据输入。 数据由 6 个 300 个样本组成,包含 40 个特征的类。 你可以提取你的特征和将其标记为监督模型。 PSO-NN-粒子群优化神经网络