改进的pso-bp神经网络预测模型,用于多输入多输出的预测控制 资源文件列表 pso/Code.m,420pso/Cross.m,1560pso/Decode.m,1158pso/Genetic.asv,4398pso/Genetic.m,4399pso/HN.fig,1574pso/Mutation.m,1602pso/PSO.asv,2581pso/PSO.m,5892pso/Select.m,853pso/Untitled2.asv,2pso/Untitled2.m,2360pso/data....
度 基于灰度 PSO--BP 神经网络的滑坡位移预测模型研究的任务书 一、任务背景 滑坡是一种常见的地质灾害,对人类生命财产造成极大的危害。因此,滑坡位移预测成为了地质灾害预防和减灾工作中非常重要的一环。传统的滑坡位移预测方法多为统计学方法,存在着一定的局限性。近年来,基于人工神经网络的滑坡位移预测方法逐渐受到...
PSO-BP粒子群算法优化神经网络回归预测模型matlab代码1、可直接替换数据集即可、有对比图2、误差分析包含MSE RMSE R方 MAE MBE MAPE(附带优化前后误差分析值代码)3、多种出图 有对比图含注释, 视频播放量 170、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 1,
基于PSO-BP算法的神经网络模型预测策略研究
1.Matlab实现PSO-BP-Adaboost基于粒子群算法优化BP神经网络结合Adaboost思想的分类预测模型(完整源码和数据)基于Adaboost思想集成多个BP弱学习器进行组合,并利用粒子群优化算法对BP的初始权重与阈值进行自动寻优,避免人工调参。算法新颖. 2.数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类; ...
基于PSO_BP神经网络的股市预测模型
基于竞争侵略PSO-BP神经网络优化及应用 基于主成分-BP神经网络的研究股票预测 基于BP神经网络的税收预测模型 基于bp神经网络的灰色预测模型 基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究 基于DSP的混沌BP神经网络的实现 基于人工智能的股票指数预测模型 基于ARMA模型对沪市股票指数的预测 基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调...
层参数(激光功率尧扫描速度和离焦量)的BP神经网络预测模型遥采用粒子群算法优化了BP神经网 络的权值和阈值袁构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型遥所提出的PSO-BP算法解决了一般 BP算法迭代速度慢袁且易出现局部最优的问题袁并以Al 2 O 3 陶瓷激光铣削质量预测为例袁进行算法实 ...
本文基于功率为4.5kW燃料电池堆台架耐久试验数据,分别构建遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化下的BP神经网络燃料电池性能预测模型.通过对比BP,GA-BP,PSO-BP三种模型在极化曲线和固定电流密度点的衰减曲线预测结果,发现GA和PSO对BP神经网络的预测精度都有着显著的改善,其中PSO的优化效果更好,PSO-BP的预测精度要高于...
基于PSO-BP神经网络的北江大堤渗流预测模型 李晓东，徐文兵 （广东省水利水电第三工程局有限公司,广东东莞523000）摘要：以北江大堤石角灵洲段作为研究对象，以降雨量、外江水位等作为输入，测压管水头值作为输出，建立了BP、GA-BP、PSO-BP3种渗流预测模型。在前期对模型参数设置优化的基础上,考虑通过增加训练集、优化...