PSO粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:8645664447964372...
Secondly, based on the back-propagation neural network(BPNN) algorithm, the gradient optimization process of the BPNN algorithm is improved by using the single exponential smoothing(SES) method. In the third step, particle swarm optimization(PSO) is used to optimize the main hyper-paramete...
结果表明:VISSA-IRIV算法实现了对光谱数据的高效降维;BPNN模型预测效果明显优于PLSR模型;经过优化的BP神经网络模型反演精度和稳定性得到了极大地提升,其中Cr,Cu元素的最佳反演模型组合分别为FD-GABPNN(R^(2)=0.87,RMSE=13.82,RPD=2.95),SNV-FD-PSO-BPNN(R^(2)=0.92,RMSE=4.25,RPD=3.41).该研究对土壤重金属...
针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的PSO-BPNN软测量模型.鉴于标准BP神经网络收敛太慢的缺点,运用PSO算法来优化网络权值,在此基础上,以饲料用β-甘露聚糖酶为对象,建立其基于PSO-BPNN的发酵过程产物浓度状态预估模型.发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现...
潮位估算粒子群算法反向传播神经网络嵌入维数海洋测绘为了解决海洋测绘工程中的潮位估算问题,论文提出了一种基于PSO算法优化BPNN的潮位估算方法.采用PSO算法对BPNN的权值参数和阈值参数进行优化,建立了基于PSO-BPNN的潮位估算模型,并通过模型训练误差确定了潮位时间序列的嵌入维数.海水潮位监测数据进行仿真分析,并与其他潮位...
粒子群(PSO)算法β-甘露聚糖酶针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的PSO-BPNN软测量模型.鉴于标准BP神经网络收敛太慢的缺点,运用PSO算法来优化网络权值,在此基础上,以饲料用β-甘露聚糖酶为对象,建立其基于PSO-BPNN的发酵过程产物浓度状态预估模型.发酵罐控制结果表明:该模型具有...
PSO-BPNN算法建筑工程造价估算特征指标参量权重系数最优位置在对建筑工程造价进行估算时,由于不同影响因素对于最终造价的作用程度不同,导致估算结果与实际造价存在较大差异,为此,提出基于PSO-BPNN算法的核工业建筑工程造价估算方法研究.结合工程造价造成影响因素的构成,分别从内部和外部两个角度选取了13个建筑工程特征指标参...