首先基于VMD方法选取故障信号的最优模态分量,然后采用MCKD算法增强最优分量信号中的冲击成分,最后通过包络谱分析提取滚动轴承的故障频率.利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对VMD算法中的参数α和K以及MCKD算法中的参数L和M进行寻优,并对PSO算法中惯性因子和学习因子的更新方法加以改进,以提高参数寻优...
[鲜花]pso优化mckd算法流程图如下：本发明提出的技术方法包括以下步骤：步骤一：利用加速度传感器对旋转机械设备进行测量，获取振动加速度信号；步骤二：利用pso算法优化vmd算法中的α和k，后对采集的振动信号进行vmd分解。6.步骤三：基于vmd对微弱故障信号分解后的结果，利用包络谱峰值因子最大准则，选取最...
PSO算法优化MCKD评分: 优化MCKD相关参数时,可以应用粒子群优化算法PSO,但是如何控制参数取整数是个问题?直接给定整数取值范围,仍然可以优化参数,但时间很长。 MCKD,PSO2018-04-17 上传大小:26KB 所需:49积分/C币 PSO_VMD_MCKD.rar 基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断。为实现 VMD 和 MCKD 的参数自适应...
基于PSO-VMD-MCKD算法的西储大学轴承微弱故障诊断:早期故障识别与MATLAB代码实现,西储大学轴承数据集,基于PSO-VMD-MCKD方法的轴承微弱故障诊断,实现早期微弱故障诊断 参考文献+MATLAB代码 ,西储大学轴承数据集; PSO-VMD-MCKD方法; 轴承微弱故障诊断; 早期微弱故障诊断; 参考文献; MATLAB代码,基于PSO-VMD-MCKD的西储...
本发明提供一种基于PSOVMDMCKD的滚动轴承微弱故障诊断方法,对采集到的振动信号,首先利用PSO算法优化VMD算法,基于VMD对微弱故障信号分解后的结果,选取最优模态分量.其次,根据最优模态分量的包络谱中的突出频率范围,确定PSO对MCKD算法中的寻优范围;利用PSO优化MCKD算法,再基于MCKD算法加强最优分量信号中的故障冲击成分....
一种基于PSO-VMD-MCKD的滚动轴承微弱故障诊断方法本发明提供一种基于PSOVMDMCKD的滚动轴承微弱故障诊断方法,对采集到的振动信号,首先利用PSO算法优化VMD算法,基于VMD对微弱故障信号分解后的结果,选取最优模态分量.其次,根据最优模态分量的包络谱中的突出频率范围,确定PSO对MCKD算法中殷桂虎...
首先,利用PSO优化VMD算法中的α和K,再基于VMD对微弱故障信号分解后的结果,选取最优模态分量;其次,利用PSO优化MCKD算法中的L和T,再基于MCKD算法加强最优分量信号中的故障冲击成分;最后,通过包络谱提取出轴承微弱故障特征.仿真和试验均表明,此方法能够自适应增强轴承微弱故障中的冲击成分,有效提取出被强噪声淹没的轴承...
用matlab实现粒子群算法实现对PID参数的优化,实现对系统的控制 上传者:weixin_40212422时间:2018-06-05 PSO算法优化MCKD 优化MCKD相关参数时,可以应用粒子群优化算法PSO,但是如何控制参数取整数是个问题?直接给定整数取值范围,仍然可以优化参数,但时间很长。 上传者:qq_38218800时间:2018-04-17...
基于PSO-VMD-MCKD算法的西储大学轴承微弱故障诊断:早期故障识别与MATLAB代码实现,西储大学轴承数据集,基于PSO-VMD-MCKD方法的轴承微弱故障诊断,实现早期微弱故障诊断 参考文献+MATLAB代码 ,西储大学轴承数据集; PSO-VMD-MCKD方法; 轴承微弱故障诊断; 早期微弱故障诊断; 参考文献; MATLAB代码,基于PSO-VMD-MCKD的西储...