第一步进行VMD分解，这里调用了之前封装过的kVMD函数，当然这里直接用MATLAB的vmd函数也可以，但是需要注...
在PSO-VMD算法中,粒子群不断地搜索VMD中的参数空间,以找到最优的分解结果,从而提高了分解的准确性和效率。 研究成果 通过对多个时间序列信号的实验验证,PSO-VMD算法在分解性能上表现出了明显的优势。与传统的VMD算法相比,PSO-VMD在分解精度和计算效率上都有了显著的提升。此外,PSO-VMD算法还能够更好地适应信号的...
4. 包含 VMD 分解图 5. 包含频域图 6. 代码里含有注释 二、另外主页还有:[hot][hot][hot] GWO-VMD,POA-VMD,IPOA-VMD,SSA-VMD,ASFSSA-VMD,NRBO-VMD,TTNRBO-VMD,WOA-VMD,CFOA-VMD,FIVM-VMD,HHO-VMD,TTHHO-VMD,LEA-VMD,PSO-VMD...可用作对比算法,见主页!
总结而言,基于粒子群算法优化变分模态分解PSO-VMD是一种强大的信号去噪方法。它能够通过优化参数选择来提高VMD方法的性能,从而实现更准确和稳定的信号去噪效果。随着对PSO-VMD方法的研究和应用的不断深入,我们相信它将在信号处理领域发挥越来越重要的作用。 📣 部分代码 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 ...
近年来,变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)成为了信号处理领域中一种有效的方法,用于分解信号成多个具有不同频率和振幅的模态分量。然而,VMD方法的性能往往受到初始参数的选择以及局部极小值的问题的影响,导致结果的不稳定性。 为了解决VMD方法的这些问题,研究人员引入了粒子群算法(Particle Swarm Optimizat...
PSO-VMD粒子群优化算法PSO优化VMD变分模态分解,PSO-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a,适应度函数为包络熵。分解效果好,包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZqWl5Zp
如灰狼优化），并运行程序以获得优化结果。结果中包含最优参数组合、适应度值及运行时间。通过上述流程，对VMD参数的优化有助于更准确地分解信号特征，提升分析效率。在实际应用中，可尝试不同优化算法，调整参数，以达到最佳效果。此外，优化代码已打包，可在公众号 khscience（看海的城堡）获取。
[5]张子华,李琰,徐天奇,等.基于VMD-CNN-LSTM的短期风电功率预测研究[J].云南民族大学学报:自然科学版, 2023. 4Matlab代码、数据 资料获取,更多粉丝福利,MATLAB|Simulink|Python资源获取
微弱故障诊断:早期故障识别与MATLAB代码实现,西储大学轴承数据集,基于PSO-VMD-MCKD方法的轴承微弱故障诊断,实现早期微弱故障诊断 参考文献+MATLAB代码 ,西储大学轴承数据集; PSO-VMD-MCKD方法; 轴承微弱故障诊断; 早期微弱故障诊断; 参考文献; MATLAB代码,基于PSO-VMD-MCKD的西储大学轴承微弱故障诊断研究及MATLAB代码...
ylabel('Best Cost'); grid on; end ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1]吴涛. 基于PSO优化VMD和深度信念网络的滚动轴承故障诊断研究. [2]王新颖, 赵斌, 张瑞程,等. 基于IPSO-DBN的管道故障诊断方法[J]. 消防科学与技术, 2021, 040(002):263-267....