最后计算PSO-BP算法数据的预测值和实际值的绝对误差,输入一组大柕穴的坐标(X轴:24 mm,Y轴:24 mm),如表1所示,绝对误差没有超过10 mm,可以看出神经网络对穴位位置的预测精度可以保证在10 mm以内,满足定位要求。 2 系统硬件设计 系统采用双机通...
实验结果表明,PSO-BP算法能够达到收敛速度,提高存储可靠性的预测精度。 关键词:BP neural network; prediction; Storage reliability (BP神经网络,预测,贮存可靠性) 主要内容和思想:作者首先说明了弹药贮存可靠性是弹药后勤保障技术的核心,也是衡量国家弹药技术水平一项重要指标。由此提出论文中弹药贮存可靠性的预测具有重大...
已经验证由灰色关联分析算法简化输入结构可以提高预测准确率,现对比简化后的BP模型以及PSO-BP模型的预测情况,如图6所示,2种简化模型的评价指标对比见表7。 图6中简化PSO-BP模型预测值相较于简化BP模型更接近实际值,并且根据表7中简化PSO-BP模型具有较...
基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿技术 压力传感器温度补偿各种算法的比较分析 扩散硅压力传感器及其温度补偿 应用于智能轮胎的无源无线声表面波压力和温度传感器研究--论文 一种硅压力传感器的温度补偿方法 一种压力传感器温度补偿方法和计算机可读存储介质 一种压力传感器的温度补偿方法、电路及装置 【豆丁-免费】-》...
运用所建立的ＰＳO－ＢＰ混合算法和ＢＰ算法的负荷预测模型进行短期负荷预测，比较所得结果可知，ＰＳO－ＢＰ混合算法预测精度较高，效果较好。关键词：粒子群；ＰＳO－ＢＰ混合算法；短期负荷；预测 Abstract : In this paper, a mixed PSO-BP algorithm is formed, which is the combination of PSO and BP ...
关键词：北江大堤；神经网络算法；渗流预测；参数寻优 中图分类号：TP183；TV69&12文献标识码：B文章编号：1008-0112（2021）12-0016-09 在所有的堤防安全问题中，渗流破坏是最主要、最常见的工程问题之一。堤防工程由于地下水渗漏使渗流量变大，造成渗透比降过大等引起的渗流破坏事故居首位，占总体37.1%［1］。
我用pso优化bp神经网络其中修改时，出现问题不知道怎么修改适应度值函数：function error = fun(x,input...
摘要:针对脱硫制浆系统生产过程中能耗监控困难的问题 ,利用 PSO-BP 神经网络的非线性映射能力 ,提出了 一种能够准确反映脱硫制浆系统实时能耗的网络模型 。 由脱硫制浆系统工艺生产机理确定了输入变量 ,利用粒子群优化算法强大的全局搜索能力对 BP 神经网络的参数进行优化 。实验结果表明 ,与 LSSVM 等模型相比 ,PSO...
BP 神经网络反传算法有收敛速度慢而且容 易陷入局 部 极小的缺 点 。 鉴于 此 , 笔 者使用基 于 LD I W - P SO 算法优化 的 BP 神 经网 络 , 将其应用 于 压力传感 器 的温度补 偿 , 并通过压阻式压力 传 感 器进行实 验 , 结果表明该方法产生的误差 小 、 补 偿 精度 高 , 能 有 ...
这是一篇关于细粒级物料筛分参数优化领域的研究论文,以平-摆双运行模式直线振动筛参数:振幅,振频,振动方向角和摆动角度为研究对象,探究不同参数交互作用对分层效果的影响.为更加直观分析振动筛的筛分参数与分层效果的复杂影响关系及筛分过程中料体群动态特性规律,便于开展振动筛参数优化研究,以提升料体筛分分层效果及筛分...