PSO参数设置相对较少，主要包括：粒子数：推荐值为20-40，复杂问题可增至100或200个粒子。粒子长度：由优化问题的解的维度决定。粒子范围：同样根据问题定义，每维有特定的范围。Vmax（最大速度）：通常设置为粒子范围宽度，如(x1在[-10,10])，Vmax为20。学习因子(c1, c2)：通常取2，文献中也有其...
1)-Tnum;%维度 lb=-100;%下界 ub=100;%上界 fobj=@Fun;%计算总距离 SearchAgents_no=100; % ...
本文分析了具有全局寻优功能的粒子群优化算法(PSO),该算法能够改进传统的BP神经网络学习策略,弥补BP神经网络参数设置的不足。5个回答 This paper analyzes the global optimization function of the particle swarm optimization (PSO), the algorithm can be improved bp neural network learning strategies, to make up...
对软件测试问题问题,应根据实际情况,如考虑编码方式、更新动态、以及微粒群优化算法自身参数的设置等因素影响,深入研究PSO在该领域的改进算法,使算法更具实用性和有效性。相关知识点: 试题来源: 解析 参考文献 [1] 邱晓康,宣东.一个面向路径的软件测试辅助工具[J].电子学报,2004 [2] 单锦辉,王戟,齐治昌.面向...
现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。 (0)踩踩(0) 所需:13积分 sinat_308776092022-03-14 15:55:11 评论 假的,明明就是到处可以下载的工具箱...
a本文分析了具有全局寻优功能的粒子群优化算法(PSO),该算法能够改进传统的BP神经网络学习策略,弥补BP神经网络参数设置的不足。 This article analyzed had an overall situation optimization function grain of subgroup to optimize algorithm (PSO), this algorithm could improve traditional the BP neural network stud...