粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种启发式优化算法,通常用于解决复杂的非线性优化问题。而分组卷积神经网络(Grouped Convolutional Neural Network, GCNN)是一种卷积神经网络的变体,可以将输入数据分组进行卷积操作,从而减少计算量和参数数量。 针对数据多输入单输出回归预测问题,可以使用粒子群算法来优化...