3、背景颜色:支持传入标准颜色名称的字符串,ImageColor.getcolor()函数的返回值;默认黑色 ''' from PIL import Image im=Image.new('RGBA',(100,200),'purple') im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\im.jpg') im2=Image.new('RGBA',(20,20)) im2.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\im2....
或者把RGB转化为 YCbCr,然后只计算 Y(亮度)分量的PSNR。 第二三种方法较为常用,下面使用的是第二种方法。 # coding:utf-8fromskimage.metricsimportpeak_signal_noise_ratioaspsnrfromPILimportImageimportnumpyasnpdefcalc_psnr(img1_path,img2_path):'''Parameters---img1_path : str图像1的路径.img2_path ...
imageA=np.array(imageA,dtype=np.uint8)imageB=np.array(imageB,dtype=np.uint8)# 通道分离,注意顺序BGR不是RGB(B1,G1,R1)=cv2.split(imageA)(B2,G2,R2)=cv2.split(imageB)# convert the imagestograyscaleBGR2GRAYgrayA=cv2.cvtColor(imageA,cv2.COLOR_BGR2GRAY)grayB=cv2.cvtColor(imageB,cv2....
imageB = np.array(imageB, dtype=np.uint8) # 通道分离,注意顺序BGR不是RGB (B1, G1, R1) = cv2.split(imageA) (B2, G2, R2) = cv2.split(imageB) # convert the images to grayscale BGR2GRAY grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COL...
处理image1 = Image.open('image1.jpg').convert('RGB')image2 = Image.open('image2.jpg').convert('RGB')image1 = preprocess(image1).unsqueeze(0)image2 = preprocess(image2).unsqueeze(0)# 将图像转换为PyTorch张量并计算LPIPSwith torch.no_grad():lpips_score = model.forward(image1, image2)...
计算SSIM的代码需要安装scikit-image和Pillow。计算示例见实验部分。峰值信噪比(PSNR)是一种评价图像质量的度量标准，其值越大表示图像失真越少。一般而言，PSNR高于40dB时，图像质量几乎与原始图一样好；在30-40dB之间，图像质量的失真损失在可接受范围内；在20-30dB之间，图像质量较差；PSNR低于20dB时，...
psnr_value = psnr(image1, image2) print("PSNR: ", psnr_value) ``` LPIPS指标(需要安装lpips库): ```python import cv2 import lpips def lpips_distance(img1, img2): # Convert images to RGB and normalize to range [-1, 1] img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB) / 255.0 *...
这两种计算方式的不同也导致了最终PSNR值的不同,看很多超分的论文中bicubic的PSNR结果应该是对应matlab中的计算方式,我现在把python中的rgb转换成YCbCr换成了matlab中的公式了,结果会比论文中的PSNR高一点点,大概0.2左右,主要是opencv的bicubic和matlab中的也不同,就不细纠结了。以后发论文时或者非要衡量评价指标的...
image_numpy_compare_ssim_compare_ssim_PSNR_PSNRSSIM_ssim_ psnr和ssim俩种方法对比图像的相似程度。 上传者:weixin_42667269时间:2021-10-02 error_python_PSNR_mse_ssim_交叉熵_ 可以计算数据之间的峰值信噪比、交叉熵、均方差、结构相似性等 上传者:weixin_42680139时间:2021-10-02 ...
常见图像融合评价指标(python) 常见图像融合评价指标(python) 上传者:wq6qeg88时间:2022-05-08 官方PSNR和SSIM---matlab实现 简单好用的matlab实现批量计算彩色RGB图像的PSNR和SSIM,设置了3种转换方法,(1)matlab自带转换YUV格式,(2)自己编写YUV转换公式(3)matlab自带转换灰度格式 ...