1 命令简介 Stata没有一个内置的倾向评分匹配的命令,一种非实验性的抽样方法,它产生一个控制组,它的协变量分布与被处理组的分布相似。但是,这个方法有几个用户编写的模块。以下是最受欢迎的模块(主要有如下几个外部命令) psmatch2.ado pscore.ado nnmatch.ado 上述主要介绍了如何获得PSM相关的命令,本文主要介绍...
1 命令简介 Stata没有一个内置的倾向评分匹配的命令,一种非实验性的抽样方法,它产生一个控制组,它的协变量分布与被处理组的分布相似。但是,这个方法有几个用户编写的模块。以下是最受欢迎的模块(主要有如下几个外部命令) psmatch2.ado p...
help for psmatch2 Mahalanobis and Propensity score Matchingpsmatch2 depvar [indepvars] [if exp] [in range] [, outcome(varlist) pscore(varname) neighbor(integer) radius caliper(real) mahalanobis(varlist) ai(integer) population altvariance kernel llr kerneltype(type) bwidth(real) spline n...
在Stata的命令行界面(CLI)中,确保您已经成功加载了psmatch2(如果它是作为插件安装的,有时可能需要显式地加载它,尽管大多数用户编写的命令在安装后都会自动变得可用)。然后,尝试运行一个简单的psmatch2命令,比如查看其帮助文件: stata help psmatch2 如果这个命令能够成功显示psmatch2的帮助文件,那么psmatch2已经正...
* * For searches and help try: * http://www.stata.com/help.cgi?search * http://www.stata.com/support/statalist/faq * http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ Follow-Ups: RE: st: RE: psmatch2 with the if condition From: "Nick Cox" <n.j.cox@durham.ac.uk> References: st:...
Dear Statalisters, I was wondering if you could help me figure something out related to psmatch2. So, the idea here is to find a limited number of untreated participants that are similar on propensity score with the treated group, if I am not mistaken. For the nearest neighbor method, ...
啊哈哈好呀,不过我是因为毕设才接触stata,完全菜鸡啥都是上网查😅 赞 回复 果粒淳 2020-05-31 17:57:07 楼主T T可以分享一下psmatch2安装包吗 找了好久都下载不了 谢谢楼主 赞 回复 关于我 楼主 2020-05-31 20:11:36 楼主T T可以分享一下psmatch2安装包吗 找了好久都下载不了 谢谢楼主 ...
teffects psmatch默认进行一对一的倾向得分匹配。一对一匹配的优点是偏差(bias)较小,但方差(variance)可能较大。为此,加上选择项“nn(4)”,进行一对四的倾向得分匹配。 结果表明,此处理效应依然在1%水平上显著。 更多关于命令teffects psmatch的介绍,参见help teffects psmatch,以及相应的Stata手册(Stata manual)...
软件界面The Stata Interface/What Stata looks like 参考书籍推荐Textbooks log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things(Do-files and log-files ) 命令以及帮助the command & Getting Help(包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用) ...
Stata学习:如何进行PSM-DID?psmatch2 一、详细解读 0. 数据导入 导入自带数据集: webuse nlswork.dta,clear 1. 前期处理 设置面板: xtset idcode year, delta(1) panel variable: idcode (unbalanced) time variable: year, 68 to 88, but with gaps...